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Map和List的遍历

2019年1月30日 - www6165com
private void compareMap(Map<String, String> Map01, Map<String, String Map02>){

        for (Map.Entry<String, String> entry : Map1.entrySet())
        {

           String testKey = entry.getKey();

           if(Map1.get(testId).equals(Map2.get(testId))){

                System.out.println("equals");

            }else{

                System.out.println("not equals");

            }
        }
}

// map遍历操作的第三种格局:map.entrySet();+foreach 方法进行遍历
Set<Entry<String, Integer>> set = map.entrySet();
for (Entry<String, Integer> entry : set) {
String key = entry.getKey();
Integer value = entry.getValue();
System.out.println(“键:”+ key + “值”+value);
}

一、SequenceFile

SequenceFile的仓储类似于Log文件,所例外的是Log
File的每条记下的是纯文本数据,而SequenceFile的每条记下是可体系化的字符数组。

SequenceFile可因而如下API来形成新记录的增进操作:

       
fileWriter.append(key,value)

可以看看,每条记下以键值对的方法举行组织,但前提是Key和Value需具备连串化和反连串化的效果

Hadoop预约义了部分Key Class和Value
Class,他们间接或直接达成了Writable接口,满足了该意义,包涵:

Text                                等同于Java中的String
IntWritable                   等同于Java中的Int
BooleanWritable        等同于Java中的Boolean
        .
        .

在储存结构上,SequenceFile首要由一个Header后跟多条Record组成,如图所示:

图片 1

Header首要包涵了Key classname,Value
classname,存储压缩算法,用户自定义元数据等音讯,其余,还富含了部分一头标识,用于飞快稳定到记录的界线。

每条Record以键值对的不二法门展开仓储,用来代表它的字符数组可依次解析成:记录的尺寸、Key的尺寸、Key值和Value值,并且Value值的布局取决于该记录是还是不是被减去。

数据压缩有利于节省磁盘空间和加速网络传输,SeqeunceFile匡助三种格式的数据压缩,分别是:record
compression和block compression。

record compression如上图所示,是对每条记下的value举办削减

block
compression是将一系列的record协会到共同,统一压缩成一个block,如图所示:

图片 2

block音讯根本囤积了:块所包涵的记录数、每条记下Key长度的聚众、每条记下Key值的聚众、每条记下Value长度的成团和每条记下Value值的集纳

注:每个block的大小是可经过io.seqfile.compress.blocksize属性来指定的

示例:SequenceFile读/写 操作

[java] view
plaincopy

  1. Configuration conf=new Configuration();  
  2. FileSystem fs=FileSystem.get(conf);  
  3. Path seqFile=new Path(“seqFile.seq”);  
  4. //Reader内部类用于文书的读取操作  
  5. SequenceFile.Reader reader=new SequenceFile.Reader(fs,seqFile,conf);  
  6. //Writer内部类用于文书的写操作,假使Key和Value都为Text类型  
  7. SequenceFile.Writer writer=new SequenceFile.Writer(fs,conf,seqFile,Text.class,Text.class);  
  8. //通过writer向文档中写入记录  
  9. writer.append(new Text(“key”),new Text(“value”));  
  10. IOUtils.closeStream(writer);//关闭write流  
  11. //通过reader从文档中读取记录  
  12. Text key=new Text();  
  13. Text value=new Text();  
  14. while(reader.next(key,value)){  
  15.     System.out.println(key);  
  16.     System.out.println(value);  
  17. }  
  18. IOUtils.closeStream(reader);//关闭read流  

所用到的第三方库:xlrd(读取Excel文件)、xlwt(写入Excel文件)、xlutils(操作Excel文件的施用工具,如复制、分割。筛选等)

##第二种用keyset的艺术,遍历Key值

public static void main(String[] args) {
    Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
    map.put("孙悟空", 1);
    map.put("唐三藏", 2);
    map.put("猪八戒", 3);
    map.put("沙悟净", 4);

    Set<String> keySet = map.keySet();
    for (String key : keySet) {
        Integer value = map.get(key);
        System.out.println("键:"+ key + "值:"+ value);
    }

    Set<Entry<String, Integer>> set = map.entrySet();
    for (Entry<String, Integer> entry : set) {
        String key = entry.getKey();
        Integer value = entry.getValue();
        System.out.println("键:"+ key + "值"+value);
    }
    Iterator<Entry<String, Integer>> entrySet = map.entrySet().iterator();
    while (entrySet.hasNext()) {
        Entry<String, Integer> entry = entrySet.next();
        String key = entry.getKey();
        Integer value = entry.getValue();
        System.out.println("键:" + key + " " + "值:" + value);
    }
}

3、打开已存在Excel文件,写入音讯

import  xlrd

from xlutils import copy

data = xlrd.open_workbook(‘G:/221.xls’,formatting_info=True)
 #确保修改后的文件格式不变

w= copy(data)

news =w.get_sheet(0)

news.write(3,3,’str’)

try:

   w.save(‘G:/221.xls’)

except(SyntaxError,PermissionError):

   print(“文件未关门!”)

结果写入文件格局write

Map的三种遍历形式:

二、MapFile

MapFile是排序后的SequenceFile,通过观察其目录结构可以看看MapFile由两局地组成,分别是data和index。

index作为文件的多寡索引,首要记录了各种Record的key值,以及该Record在文件中的偏移地方。在MapFile被访问的时候,索引文件会被加载到内存,通过索引映射关系可急迅定位到指定Record所在文书地方,由此,相对SequenceFile而言,MapFile的探寻作用是全速的,缺点是会损耗一部分内存来存储index数据。

需注意的是,MapFile并不会把富有Record都记录到index中去,默许景况下每隔128条记下存储一个索引映射。当然,记录间隔可人为修改,通过MapFIle.Writer的setIndexInterval()方法,或修改io.map.index.interval属性;

别的,与SequenceFile差距的是,MapFile的KeyClass一定要促成WritableComparable接口,即Key值是可正如的。

以身作则:MapFile读写操作

[java] view
plaincopy

  1. Configuration conf=new Configuration();  
  2. FileSystem fs=FileSystem.get(conf);  
  3. Path mapFile=new Path(“mapFile.map”);  
  4. //Reader内部类用于文书的读取操作  
  5. MapFile.Reader reader=new MapFile.Reader(fs,mapFile.toString(),conf);  
  6. //Writer内部类用于文书的写操作,假使Key和Value都为Text类型  
  7. MapFile.Writer writer=new MapFile.Writer(conf,fs,mapFile.toString(),Text.class,Text.class);  
  8. //通过writer向文档中写入记录  
  9. writer.append(new Text(“key”),new Text(“value”));  
  10. IOUtils.closeStream(writer);//关闭write流  
  11. //通过reader从文档中读取记录  
  12. Text key=new Text();  
  13. Text value=new Text();  
  14. while(reader.next(key,value)){  
  15.     System.out.println(key);  
  16.     System.out.println(key);  
  17. }  
  18. IOUtils.closeStream(reader);//关闭read流  

专注:使用MapFile或SequenceFile纵然可以缓解HDFS中小文件的蕴藏难题,但也有自然局限性,如:
1.文本不支持复写操作,不可以向已存在的SequenceFile(MapFile)追加存储记录
2.当write流不闭馆的时候,没有艺术构造read流。也就是在履行文书写操作的时候,该公文是不可读取的

1、读取Excel

import  xlrd

data = xlrd.open_workbook(‘G:/221.xls’)

table = data.sheets()[0]

print(table.row_values(1))               #收获整行的值(横)

print(table.col_values(0))                #获得整列的值(竖)

nrows = table.nrows                        #赢得表格行数(横)

ncols = table.ncols                          #获取表格列数(竖)

cell_a = table.cell(0,1).value#(竖、横)

#遍历Excel

for row in range(nrows):

   for col in range(ncols):

        print(“(%s,%s): %s”%(row,col,table.cell(row,col).value))

private void compareMap(Map<String, String> Map01, Map<String, String Map02>){  

     Iterator<String> iter = Map1.keySet().iterator();

while (iter.hasNext()) {

            String testKey = iter.next();

       if(Map1.get(testId).equals(Map2.get(testId))){

                System.out.println("equals");

              }else{

                System.out.println("not equals");

            }

// map遍历操作的率先种方式:keyset + foreach
// 选用keyset方法通过key值获取value值—》功效低
Set<String> keySet = map.keySet();
for (String key : keySet) {
Integer value = map.get(key);
System.out.println(“键:”+ key + “值:”+ value);
}

Hadoop的HDFS和MapReduce子框架重如若针对性大数据文件来计划的,在小文件的拍卖上不但作用低下,而且卓殊消耗内存资源(每一个小文件占用一个Block,每一个block的元数据都存储在namenode的内存里)。解决办法经常是挑选一个器皿,将那些小文件社团起来统一存储。HDFS提供了二种档次的容器,分别是SequenceFile和MapFile。

2、写入新Excel文件

import   xlwt

wb = xlwt.Workbook()                 # 成立 xls 文件对象

sh = wb.add_sheet(‘A Test Sheet’)       # 新增一个表单

# 按岗位添加数据

sh.write(0,0,1234.56)

sh.write(1,0,8888)

sh.write(2,0,’hello’)

sh.write(2,1,’world’)

wb.save(‘example.xls’)  # 保存文件

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