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来探望机智的前端童鞋怎么防盗

2019年2月7日 - 金沙前端

JavaScript代码

main.js中的JS代码包涵多个章程。

来看望机智的前端童鞋怎么防盗

2016/07/12 · JavaScript
· 4 评论 ·
HTML5

初稿出处: VaJoy   

多多支付的童鞋都是只身混江湖、夜宿城中村,借使居住的地方安保欠缺,那么出门在外难免担心屋里的资产安全。

实际上世面上有很多壮烈上的防盗设施,但对此敏感的前端童鞋来说,只要有一台附带视频头的电脑,就足以省略地已毕一个防盗监控系统~

纯 JS 的“防盗”能力很大程度借助于 H5 canvas
的能力,且非常有趣。尽管您对 canvas
还不熟识,可以先点这里阅读我的延续串教程。

step1. 调用视频头

我们必要先在浏览器上访问和调用视频头,用来监督屋子里的言谈举止。不一样浏览器中调用视频头的
API 都略有出入,在此地大家以 chrome 做示范:

JavaScript

<video width=”640″ height=”480″ autoplay></video>
<script> var video = document.querySelector(‘video’);
navigator.webkitGetUserMedia({ video: true }, success, error); function
success(stream) { video.src = window.webkitURL.createObjectURL(stream);
video.play(); } function error(err) { alert(‘video error: ‘ + err) }
</script>

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<video width="640" height="480" autoplay></video>
 
<script>
    var video = document.querySelector(‘video’);
 
    navigator.webkitGetUserMedia({
                video: true
            }, success, error);
 
    function success(stream) {
        video.src = window.webkitURL.createObjectURL(stream);
        video.play();
    }
 
    function error(err) {
        alert(‘video error: ‘ + err)
    }
</script>

运作页面后,浏览器出于安全性考虑,会明白是或不是同意当前页面访问你的视频头设备,点击“允许”后便能直接在
<video> 上看看拍摄头捕获到的镜头了:

图片 1

step2. 捕获 video 帧画面

只然而开着视频头监视房间可没有其他意义,浏览器不会帮您对监督画面举行剖析。所以那里我们顺遂动用脚本捕获
video 上的帧画面,用于在持续进展数量解析。

从此处早先我们就要借助 canvas
力量了。在 Canvas入门(五)一文咱们介绍过 ctx.drawImage()
方法,通过它可以捕获 video 帧画面并渲染到画布上。

大家须求创制一个画布,然后这么写:

JavaScript

<video width=”640″ height=”480″ autoplay></video> <canvas
width=”640″ height=”480″></canvas> <script> var video =
document.querySelector(‘video’); var canvas =
document.querySelector(‘canvas’); // video捕获摄像头画面
navigator.webkitGetUserMedia({ video: true }, success, error); function
success(stream) { video.src = window.webkitURL.createObjectURL(stream);
video.play(); } function error(err) { alert(‘video error: ‘ + err) }
//canvas var context = canvas.getContext(‘2d’); setTimeout(function(){
//把当前视频帧内容渲染到画布上 context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480);
}, 5000); </script>

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<video width="640" height="480" autoplay></video>
<canvas width="640" height="480"></canvas>
 
<script>
    var video = document.querySelector(‘video’);
    var canvas = document.querySelector(‘canvas’);
 
    // video捕获摄像头画面
    navigator.webkitGetUserMedia({
                video: true
            }, success, error);
 
    function success(stream) {
        video.src = window.webkitURL.createObjectURL(stream);
        video.play();
    }
 
    function error(err) {
        alert(‘video error: ‘ + err)
    }
 
    //canvas
    var context = canvas.getContext(‘2d’);
 
    setTimeout(function(){
        //把当前视频帧内容渲染到画布上
        context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480);
    }, 5000);
 
</script>

如上代码所示,5秒后把视频帧内容渲染到画布上(下方右图)

图片 2

step3. 对抓获的三个帧画面执行差异混合

在上头我们关系过,要一蹴而就地辨别某个场景,要求对视频镜头举行数量解析。

那就是说要怎么分辨大家的屋宇是不是有人忽然闯入了啊?答案很粗略 —— 定时地捕获
video 画面,然后相比前后两帧内容是还是不是留存较大变迁。

大家先简单地写一个定时捕获的点子,并将捕获到的帧数据存起来:

JavaScript

//canvas var context = canvas.getContext(‘2d’); var preFrame, //前一帧
curFrame; //当前帧 //捕获并保存帧内容 function captureAndSaveFrame(){
console.log(context); preFrame = curFrame; context.drawImage(video, 0,
0, 640, 480); curFrame = canvas.toDataURL; //转为base64并保存 }
//定时捕获 function timer(delta){ setTimeout(function(){
captureAndSaveFrame(); timer(delta) }, delta || 500); } timer();

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    //canvas
    var context = canvas.getContext(‘2d’);
    var preFrame,   //前一帧
        curFrame;   //当前帧
 
    //捕获并保存帧内容
    function captureAndSaveFrame(){ console.log(context);
        preFrame = curFrame;
        context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480);
        curFrame = canvas.toDataURL;  //转为base64并保存
    }
 
    //定时捕获
    function timer(delta){
        setTimeout(function(){
            captureAndSaveFrame();
            timer(delta)
        }, delta || 500);
    }
 
    timer();

如上代码所示,画布会每隔500飞秒捕获并渲染一次 video
的帧内容(夭寿哇,做完那几个动作不小心把饼干洒了一地。。。\(“▔□▔)/)

图片 3

小心那里咱们运用了 canvas.toDataURL 方法来保存帧画面。

接着就是数据解析处理了,我们得以经过对照前后捕获的帧画面来判断视频头是不是监控到变化,那么如何做啊?

深谙设计的同学肯定经常使用一个图层功用 —— 混合格局:

图片 4

当有八个图层时,对顶层图层设置“差值/Difference”的因陋就简格局,可以一目精通地看出八个图层的出入:

图片 5

“图A”是自家去年在铺子楼下拍的肖像,然后自己把它有些调亮了一点点,并在上边画了一个
X 和 O
得到“图B”。接着自己把它们以“差值”方式混合在一块儿,得到了最右的那张图。

JavaScript

“差值”格局原理:要掺杂图层双方的RGB值中各种值分别展开相比较,用高值减去低值作为合成后的颜料,经常用白色图层合成一图像时,可以取得负片效果的反相图像。用红色的话不暴发其余变化(藏紫色亮度最低,下层颜色减去最小颜色值0,结果和原先一样),而用白色会得到反相效果(下层颜色被减去,获得补值),此外颜色则根据它们的亮度水平

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“差值”模式原理:要混合图层双方的RGB值中每个值分别进行比较,用高值减去低值作为合成后的颜色,通常用白色图层合成一图像时,可以得到负片效果的反相图像。用黑色的话不发生任何变化(黑色亮度最低,下层颜色减去最小颜色值0,结果和原来一样),而用白色会得到反相效果(下层颜色被减去,得到补值),其它颜色则基于它们的亮度水平

在CSS3中,已经有 blend-mode
特性来协理那一个妙不可言的搅和情势,但是大家发现,在主流浏览器上,canvas
的 globalCompositeOperation 接口也已经完美帮忙了图像混合方式:

于是大家再建多一个画布来显示前后两帧差异:

JavaScript

<video width=”640″ height=”480″ autoplay></video> <canvas
width=”640″ height=”480″></canvas> <canvas width=”640″
height=”480″></canvas> <script> var video =
document.querySelector(‘video’); var canvas =
document.querySelectorAll(‘canvas’)[0]; var canvasForDiff =
document.querySelectorAll(‘canvas’)[1]; // video捕获视频头画面
navigator.webkitGetUserMedia({ video: true }, success, error); function
success(stream) { video.src = window.URL.createObjectURL(stream);
video.play(); } function error(err) { alert(‘video error: ‘ + err) }
//canvas var context = canvas.getContext(‘2d’), diffCtx =
canvasForDiff.getContext(‘2d’); //将第一个画布混合形式设为“差距”
diffCtx.globalCompositeOperation = ‘difference’; var preFrame, //前一帧
curFrame; //当前帧 //捕获并保存帧内容 function captureAndSaveFrame(){
preFrame = curFrame; context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480); curFrame
= canvas.toDataURL(); //转为base64并保存 } //绘制base64图像到画布上
function drawImg(src, ctx){ ctx = ctx || diffCtx; var img = new Image();
img.src = src; ctx.drawImage(img, 0, 0, 640, 480); } //渲染前后两帧差别function renderDiff(){ if(!preFrame || !curFrame) return;
diffCtx.clearRect(0, 0, 640, 480); drawImg(preFrame); drawImg(curFrame);
} //定时捕获 function timer(delta){ set提姆eout(function(){
captureAndSaveFrame(); renderDiff(); timer(delta) }, delta || 500); }
timer(); </script>

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<video width="640" height="480" autoplay></video>
<canvas width="640" height="480"></canvas>
<canvas width="640" height="480"></canvas>
 
<script>
    var video = document.querySelector(‘video’);
    var canvas = document.querySelectorAll(‘canvas’)[0];
    var canvasForDiff = document.querySelectorAll(‘canvas’)[1];
 
    // video捕获摄像头画面
    navigator.webkitGetUserMedia({
                video: true
            }, success, error);
 
    function success(stream) {
        video.src = window.URL.createObjectURL(stream);
        video.play();
    }
 
    function error(err) {
        alert(‘video error: ‘ + err)
    }
 
    //canvas
    var context = canvas.getContext(‘2d’),
        diffCtx = canvasForDiff.getContext(‘2d’);
    //将第二个画布混合模式设为“差异”
    diffCtx.globalCompositeOperation = ‘difference’;
 
    var preFrame,   //前一帧
        curFrame;   //当前帧
 
    //捕获并保存帧内容
    function captureAndSaveFrame(){
        preFrame = curFrame;
        context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480);
        curFrame = canvas.toDataURL();  //转为base64并保存
    }
 
    //绘制base64图像到画布上
    function drawImg(src, ctx){
        ctx = ctx || diffCtx;
        var img = new Image();
        img.src = src;
        ctx.drawImage(img, 0, 0, 640, 480);
    }
 
    //渲染前后两帧差异
    function renderDiff(){
        if(!preFrame || !curFrame) return;
        diffCtx.clearRect(0, 0, 640, 480);
        drawImg(preFrame);
        drawImg(curFrame);
    }
 
    //定时捕获
    function timer(delta){
        setTimeout(function(){
            captureAndSaveFrame();
            renderDiff();
            timer(delta)
        }, delta || 500);
    }
 
    timer();
 
</script>

功用如下(夭寿啊,做完这么些动作我又把百事可乐洒在键盘上了。。。(#--)/

图片 6

可以观看,当前后两帧差别不大时,第七个画布大约是盲目的一片,唯有当拍摄头捕获到动作了,第二个画布才有显然的高亮内容现身。

据此,大家只必要对第多少个画布渲染后的图像举行像素分析——判断其高亮阈值是不是达标某个指定预期:

JavaScript

var context = canvas.getContext(‘2d’), diffCtx =
canvasForDiff.getContext(‘2d’); //将第四个画布混合方式设为“差别”
diffCtx.globalCompositeOperation = ‘difference’; var preFrame, //前一帧
curFrame; //当前帧 var diffFrame; //存放差别帧的imageData
//捕获并保存帧内容 function captureAndSaveFrame(){ preFrame = curFrame;
context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480); curFrame = canvas.toDataURL();
//转为base64并保存 } //绘制base64图像到画布上 function drawImg(src,
ctx){ ctx = ctx || diffCtx; var img = new Image(); img.src = src;
ctx.drawImage(img, 0, 0, 640, 480); } //渲染前后两帧差距 function
renderDiff(){ if(!preFrame || !curFrame) return; diffCtx.clearRect(0, 0,
640, 480); drawImg(preFrame); drawImg(curFrame); diffFrame =
diffCtx.getImageData( 0, 0, 640, 480 ); //捕获差距帧的imageData对象 }
//统计差距 function calcDiff(){ if(!diffFrame) return 0; var cache =
arguments.callee, count = 0; cache.total = cache.total || 0;
//整个画布都是反动时具有像素的值的总额 for (var i = 0, l =
diffFrame.width * diffFrame.height * 4; i < l; i += 4) { count +=
diffFrame.data[i] + diffFrame.data[i + 1] + diffFrame.data[i + 2];
if(!cache.isLoop伊夫r){ //只需在第两遍循环里执行 cache.total += 255 * 3;
//单个反革命像素值 } } cache.isLoop伊夫r = true; count *= 3; //亮度放大
//再次来到“差距画布高亮部分像素总值”占“画布全亮情状像素总值”的比重 return
Number(count/cache.total).toFixed(2); } //定时捕获 function
timer(delta){ set提姆eout(function(){ captureAndSaveFrame();
renderDiff(); setTimeout(function(){ console.log(calcDiff()); }, 10);
timer(delta) }, delta || 500); } timer();

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    var context = canvas.getContext(‘2d’),
        diffCtx = canvasForDiff.getContext(‘2d’);
    //将第二个画布混合模式设为“差异”
    diffCtx.globalCompositeOperation = ‘difference’;
 
    var preFrame,   //前一帧
        curFrame;   //当前帧
 
    var diffFrame;  //存放差异帧的imageData
 
    //捕获并保存帧内容
    function captureAndSaveFrame(){
        preFrame = curFrame;
        context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480);
        curFrame = canvas.toDataURL();  //转为base64并保存
    }
 
    //绘制base64图像到画布上
    function drawImg(src, ctx){
        ctx = ctx || diffCtx;
        var img = new Image();
        img.src = src;
        ctx.drawImage(img, 0, 0, 640, 480);
    }
 
    //渲染前后两帧差异
    function renderDiff(){
        if(!preFrame || !curFrame) return;
        diffCtx.clearRect(0, 0, 640, 480);
        drawImg(preFrame);
        drawImg(curFrame);
        diffFrame = diffCtx.getImageData( 0, 0, 640, 480 );  //捕获差异帧的imageData对象
    }
 
    //计算差异
    function calcDiff(){
        if(!diffFrame) return 0;
        var cache = arguments.callee,
            count = 0;
        cache.total = cache.total || 0; //整个画布都是白色时所有像素的值的总和
        for (var i = 0, l = diffFrame.width * diffFrame.height * 4; i < l; i += 4) {
            count += diffFrame.data[i] + diffFrame.data[i + 1] + diffFrame.data[i + 2];
            if(!cache.isLoopEver){  //只需在第一次循环里执行
                cache.total += 255 * 3;   //单个白色像素值
            }
        }
        cache.isLoopEver = true;
        count *= 3;  //亮度放大
        //返回“差异画布高亮部分像素总值”占“画布全亮情况像素总值”的比例
        return Number(count/cache.total).toFixed(2);
    }
 
    //定时捕获
    function timer(delta){
        setTimeout(function(){
            captureAndSaveFrame();
            renderDiff();
            setTimeout(function(){
                console.log(calcDiff());
            }, 10);
 
            timer(delta)
        }, delta || 500);
    }
 
    timer();

注意那里大家运用了 count *= 3
来推广差距高亮像素的亮度值,不然得出的数值实在太小了。大家运行下页面(图片较大加载会有点慢)

图片 7

通过试(xia)验(bai),个人觉得即使 calcDiff() 再次来到的比率若是超出
0.20,那么就足以定性为“一间空屋子,突然有人闯进来”的状态了。

step4. 上报很是图片

当上述的一个钱打二十四个结发现有气象时,需求有某种途径文告大家。有钱有生气的话可以配备个邮件服务器,间接发邮件甚至短信公告到自己,but
本文走的吃吐少年路线,就不搞的那么高端了。

那么要什么样不难地贯彻丰裕图片的报告呢?我暂且想到的是 ——
直接把难题图片发送到某个站点中去。

那里我们拔取新浪的“日记”功效,它可以擅自上传相关内容。

JavaScript

p.s.,其实那里原本是想平素把图片传遍博客园相册上的,可惜POST请求的图样实体需要走
file 格式,即不可以通过脚本更改文件的 input[type=file],转 Blob
再上传也没用,只能作罢。

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p.s.,其实这里原本是想直接把图片传到博客园相册上的,可惜POST请求的图片实体要求走 file 格式,即无法通过脚本更改文件的 input[type=file],转 Blob 再上传也没用,只好作罢。

咱俩在治本后台成立日记时,通过 Fiddler 抓包能够见见其请求参数相当不难:

图片 8

由此得以平素协会一个伸手:

JavaScript

//非凡图片上传处理 function submit(){ //ajax 提交form $.ajax({ url :
”, type : “POST”, data : {
‘__VIEWSTATE’: ”, ‘__VIEWSTATEGENERATOR’: ‘4773056F’,
‘Editor$Edit$txbTitle’: ‘告警’ + Date.now(), ‘Editor$Edit$EditorBody’:
‘<img src=”‘ + curFrame + ‘” />’, ‘Editor$Edit$lkbPost’: ‘保存’ },
success: function(){ console.log(‘submit done’) } }); }

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    //异常图片上传处理
    function submit(){
 
        //ajax 提交form
        $.ajax({
            url : ‘http://i.cnblogs.com/EditDiary.aspx?opt=1’,
            type : "POST",
            data : {
                ‘__VIEWSTATE’: ”,
                ‘__VIEWSTATEGENERATOR’: ‘4773056F’,
                ‘Editor$Edit$txbTitle’: ‘告警’ + Date.now(),
                ‘Editor$Edit$EditorBody’: ‘<img src="’ + curFrame + ‘" />’,
                ‘Editor$Edit$lkbPost’: ‘保存’
            },
            success: function(){
                console.log(‘submit done’)
            }
        });
    }

本来即使请求页面跟搜狐域名不一致,是不可能发送 cookie
导致请求跨域而失效,不过那些很好解决,直接改动 host
即可(怎么修改就不介绍了,自行百度呢)

自身那边改完 host,通过 
的地址访问页面,发现视频头竟然失效了~

通过谷歌(谷歌)的文档可以查出,那是为了安全性考虑,非
HTTPS 的服务端请求都不可以接通视频头。可是解决办法也是局地,以 window
系统为例,打开 cmd 命令行面板并定位到 chrome 安装文件夹下,然后实施:

ZSH

chrome
–unsafely-treat-insecure-origin-as-secure=””
–user-data-dir=C:\testprofile

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chrome –unsafely-treat-insecure-origin-as-secure="http://i.cnblogs.com/h5monitor/final.html"  –user-data-dir=C:\testprofile

行动将以沙箱方式打开一个独自的 chrome
进度,并对点名的站点去掉安全范围。注意我们在新开的 chrome
中得重新登录天涯论坛。

那儿便能正常访问视频头了,大家对代码做下处理,当差别检测发现很是时,成立一份日记,最小间隔时间为5秒(不过后来察觉没须求,因为今日头条已经有做了光阴范围,差不离10秒后才能揭破新的日志)

JavaScript

//定时捕获 function timer(delta){ set提姆eout(function(){
captureAndSaveFrame(); renderDiff(); if(calcDiff() > 0.2){
//监控到不行,发日志 submit() } timer(delta) }, delta || 500); }
set提姆eout(timer, 60000 * 10); //设定打开页面十分钟后才起来监控
//格外图片上传处理 function submit(){ var cache = arguments.callee, now
= Date.now(); if(cache.reqTime && (now – cache.reqTime < 5000))
return; //日记创设最小间隔为5秒 cache.req提姆e = now; //ajax 提交form
$.ajax({ url : ”, type :
“POST”, timeout : 5000, data : { ‘__VIEWSTATE’: ”,
‘__VIEWSTATEGENERATOR’: ‘4773056F’, ‘Editor$Edit$txbTitle’: ‘告警’ +
Date.now(), ‘Editor$Edit$EditorBody’: ‘<img src=”‘ + curFrame + ‘”
/>’, ‘Editor$Edit$lkbPost’: ‘保存’ }, success: function(){
console.log(‘submit done’) }, error: function(err){ cache.reqTime = 0;
console.log(‘error: ‘ + err) } }); }

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    //定时捕获
    function timer(delta){
        setTimeout(function(){
            captureAndSaveFrame();
            renderDiff();
            if(calcDiff() > 0.2){  //监控到异常,发日志
                submit()
            }
 
            timer(delta)
        }, delta || 500);
    }
 
    setTimeout(timer, 60000 * 10);  //设定打开页面十分钟后才开始监控
 
 
    //异常图片上传处理
    function submit(){
        var cache = arguments.callee,
            now = Date.now();
        if(cache.reqTime && (now – cache.reqTime < 5000)) return;  //日记创建最小间隔为5秒
 
        cache.reqTime = now;
 
        //ajax 提交form
        $.ajax({
            url : ‘http://i.cnblogs.com/EditDiary.aspx?opt=1’,
            type : "POST",
            timeout : 5000,
            data : {
                ‘__VIEWSTATE’: ”,
                ‘__VIEWSTATEGENERATOR’: ‘4773056F’,
                ‘Editor$Edit$txbTitle’: ‘告警’ + Date.now(),
                ‘Editor$Edit$EditorBody’: ‘<img src="’ + curFrame + ‘" />’,
                ‘Editor$Edit$lkbPost’: ‘保存’
            },
            success: function(){
                console.log(‘submit done’)
            },
            error: function(err){
                cache.reqTime = 0;
                console.log(‘error: ‘ + err)
            }
        });
    }

实践效果:

图片 9

日志也是妥妥的出来了:

图片 10

点开就能收看那个的那张图纸了:

图片 11

要留心的是,博客园对日记发表数据是有做天天额度限制来防刷的,达到限额的话会促成当天的小说和小说也惊惶失措公布,所以得小心使用:

图片 12

只是那种方式仅能申报非常图片,暂时不能够让大家霎时收悉告警,有趣味的童鞋可以试着再写个
chrome 插件,定时去拉取日记列表做判断,如果有新增日记则触发页面 alert。

除此以外大家本来愿意能向来对闯入者举办警告,那块相比较好办 ——
搞个警示的点子,在那么些的时候接触播放即可:

JavaScript

//播放音频 function fireAlarm(){ audio.play() } //定时捕获 function
timer(delta){ set提姆eout(function(){ captureAndSaveFrame(); if(preFrame
&& curFrame){ renderDiff(); if(calcDiff() > 0.2){ //监控到特别//发日记 submit(); //播放音频告警 fireAlarm(); } } timer(delta) }, delta
|| 500); } set提姆eout(timer, 60000 * 10);
//设定打开页面十分钟后才开始监控

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    //播放音频
    function fireAlarm(){
        audio.play()
    }
 
 
    //定时捕获
    function timer(delta){
        setTimeout(function(){
            captureAndSaveFrame();
            if(preFrame && curFrame){
                renderDiff();
                if(calcDiff() > 0.2){  //监控到异常
                    //发日记
                    submit();
                    //播放音频告警
                    fireAlarm();
                }
            }
            timer(delta)
        }, delta || 500);
    }
 
    setTimeout(timer, 60000 * 10);  //设定打开页面十分钟后才开始监控

最终说一下,本文代码均挂在我的github上,有趣味的童鞋可以自助下载。共勉~

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图片 13

利用FFMpeg举办视频编码的首要性流程如:

  image.src=”图像文件路径”;

HTML5:使用Canvas实时处理Video

2015/09/11 · HTML5 ·
Canvas

本文由 伯乐在线 –
cucr
翻译,唐尤华
校稿。未经许可,禁止转发!
英文出处:mozilla。欢迎参预翻译组。

结合HTML5下的videocanvas的听从,你可以实时处理摄像数据,为正值播放的视频添加各个各类的视觉效果。本学科演示怎么着运用JavaScript代码达成chroma-keying特效(也被称呼“黑色屏幕效应”)。

请看那一个实例.

到此截至,大家的准备工作早就大约形成,上面早先实施实际编码的循环进度。用伪代码大约表示编码的流程为:

 

处理视频帧数据

computeFrame()方法,如下所示,实际上负责抓取每一帧的数据和实践chroma-keying特效。

JavaScript

computeFrame: function() { this.ctx1.drawImage(this.video, 0, 0,
this.width, this.height); let frame = this.ctx1.getImageData(0, 0,
this.width, this.height); let l = frame.data.length / 4; for (let i = 0;
i < l; i++) { let r = frame.data[i * 4 + 0]; let g = frame.data[i
* 4 + 1]; let b = frame.data[i * 4 + 2]; if (g > 100 && r >
100 && b < 43) frame.data[i * 4 + 3] = 0; }
this.ctx2.putImageData(frame, 0, 0); return; }

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computeFrame: function() {
    this.ctx1.drawImage(this.video, 0, 0, this.width, this.height);
    let frame = this.ctx1.getImageData(0, 0, this.width, this.height);
    let l = frame.data.length / 4;
 
    for (let i = 0; i < l; i++) {
      let r = frame.data[i * 4 + 0];
      let g = frame.data[i * 4 + 1];
      let b = frame.data[i * 4 + 2];
      if (g > 100 && r > 100 && b < 43)
        frame.data[i * 4 + 3] = 0;
    }
    this.ctx2.putImageData(frame, 0, 0);
    return;
  }

当它被调用后,video元素将突显如今的视频帧数据,如下所示:

图片 14

在第2行,录像帧被复制到第四个canvas
ctx1的图形上下文中,高度和宽窄值指定为大家之前封存的帧大小的一半。注意,您可以由此传递video元素到绘图上下文的drawImage()方法来绘制当前视频帧。其结果是:

图片 15

第3行代码通过调用第二个canvas上下文的getImageData()方法,来收获原始图像数据当前视频帧的一个副本。它提供了本来的32位像素图像数据,那样大家就可见实行操作。第4行代码通过将帧图像数据的路程度除以4,来测算图像的总像素数。

第6行代码循环扫描所有像素,获取每个像素的红、绿、蓝值,同时和预订义的背景象举行比较,那么些背景象将用foo.png中导入的背景图像替换。

被检测成背景的每一个像素,将它的alpha值替换为零,声明该像素是一心透明的。结果,最后的图像背景有些是100%透明的,那样在第13行代码,把它被绘制到对象的左右文中时,效果是内容叠加到静态背景上。

透过发出的图像看起来像那样:

图片 16

在视频播放时往往这样做,那样一帧接一帧处理,展现出chroma-key的特效。

请看那个实例。

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这一步大家得以设置一个特其余布局文件,并将参数根据某个事写入这一个布局文件中,再在先后中分析那一个布局文件得到编码的参数。如果参数不多以来,大家得以直接使用命令行将编码参数传入即可。

 3 <head>

初始化chroma-key

doLoad()方法在XHTML文档初叶加载时调用。那一个方法的功用是为chroma-key处理代码准备所需的变量,设置一个风浪侦听器,当用户初叶播报视频时我们能检测到。

JavaScript

doLoad: function() { this.video = document.getElementById(“video”);
this.c1 = document.getElementById(“c1”); this.ctx1 =
this.c1.getContext(“2d”); this.c2 = document.getElementById(“c2”);
this.ctx2 = this.c2.getContext(“2d”); let self = this;
this.video.addEventListener(“play”, function() { self.width =
self.video.videoWidth / 2; self.height = self.video.videoHeight / 2;
self.timerCallback(); }, false); },

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doLoad: function() {
    this.video = document.getElementById("video");
    this.c1 = document.getElementById("c1");
    this.ctx1 = this.c1.getContext("2d");
    this.c2 = document.getElementById("c2");
    this.ctx2 = this.c2.getContext("2d");
    let self = this;
    this.video.addEventListener("play", function() {
        self.width = self.video.videoWidth / 2;
        self.height = self.video.videoHeight / 2;
        self.timerCallback();
      }, false);
  },

那段代码获取XHTML文档中video元素和七个canvas元素的引用,还获得了五个canvas的图形上下文的引用。这么些将在咱们兑现chroma-keying特效时行使。

add伊夫ntListener()监听video元素,当用户按下视频上的播放按钮时被调用。为了酬答用户重播,那段代码获取视频的增幅和惊人,并且减半(大家将在进行chroma-keying效果时将视频的轻重减半),然后调用timerCallback()方法来启动摄像捕捉和视觉效果总计。

} //for (got_output = 1; got_output; frameIdx++)
从此,大家就足以按安排关闭编码器的顺序零部件,截至所有编码的流程。编码器组件的自由流程可类比建立流程,须要关闭AVCocec、释放AVCodecContext、释放AVFrame中的图像缓存和对象自我:

111                  }

至于小编:cucr

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水到渠成将原本的YUV像素值保存到了AVframe结构中事后,便得以调用avcodec_encode_video2函数举办实际的编码操作。该函数可谓是全部工程的要旨所在,其宣称形式为:

 

文档内容

正文使用的XHTML文档如下所示。

XHTML

<!DOCTYPE html PUBLIC “-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN”
“; <html
xmlns=”; <head> <style> body
{ background: black; color:#CCCCCC; } #c2 { background-image:
url(foo.png); background-repeat: no-repeat; } div { float: left; border
:1px solid #444444; padding:10px; margin: 10px; background:#3B3B3B; }
</style> <script type=”text/javascript;version=1.8″
src=”main.js”></script> </head> <body
onload=”processor.doLoad()”> <div> <video id=”video”
src=”video.ogv” controls=”true”/> </div> <div> <canvas
id=”c1″ width=”160″ height=”96″/> <canvas id=”c2″ width=”160″
height=”96″/> </div> </body> </html>

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<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN"
        "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
  <head>
    <style>
      body {
        background: black;
        color:#CCCCCC;
      }
      #c2 {
        background-image: url(foo.png);
        background-repeat: no-repeat;
      }
      div {
        float: left;
        border :1px solid #444444;
        padding:10px;
        margin: 10px;
        background:#3B3B3B;
      }
    </style>
    <script type="text/javascript;version=1.8" src="main.js"></script>
  </head>
 
  <body onload="processor.doLoad()">
    <div>
      <video id="video" src="video.ogv" controls="true"/>
    </div>
    <div>
      <canvas id="c1" width="160" height="96"/>
      <canvas id="c2" width="160" height="96"/>
    </div>
  </body>
</html>

以上代码关键部分如下:

1.开立了多少个canvas元素,ID分别为c1和c2。c1用于显示当前帧的本来摄像,c2是用来突显执行chroma-keying特效后的视频;c2预加载了一张静态图片,将用来顶替视频中的背景象部分。
2.JavaScript代码从main.js文件导入;那段脚本使用JavaScript
1.8的特征,所以在导入脚本时,第22行中指定了本子。
3.当网页加载时,main.js中的processor.doLoad()方法会运行。

/* encode the image */
ret = avcodec_encode_video2(ctx.c, &(ctx.pkt), ctx.frame,
&got_output); //将AVFrame中的像素音讯编码为AVPacket中的码流
if (ret < 0)
{
fprintf(stderr, “Error encoding frame\n”);
exit(1);
}

12 

定时器回调

定时器回调函数在视频起首播报时被调用(当“播放”事件发生时),然后负责自己周期调用,为每一帧摄像落成keying特效。

JavaScript

timerCallback: function() { if (this.video.paused || this.video.ended) {
return; } this.computeFrame(); let self = this; setTimeout(function () {
self.timerCallback(); }, 0); },

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timerCallback: function() {
    if (this.video.paused || this.video.ended) {
      return;
    }
    this.computeFrame();
    let self = this;
    setTimeout(function () {
        self.timerCallback();
      }, 0);
  },

回调函数首先检查视频是或不是正在播放;如果没有,回调函数不做别的事并及时回去。

接下来调用computeFrame()方法,该方法对现阶段摄像帧执行chroma-keying特效。

回调函数做的最后一件事就是调用setTimeout(),来让它自身尽快地被重新调用。在实事求是环境中,你恐怕会依据视频的帧率来安装调用频率。

if (avcodec_open2(ctx.c, ctx.codec, NULL) < 0)
//依照编码器上下文打开编码器
{
fprintf(stderr, “Could not open codec\n”);
exit(1);
}
然后,我们须求处理AVFrame对象。AVFrame表示视频原始像素数据的一个器皿,处理该项目数据必要多少个步骤,其一是分配AVFrame对象,其二是分配实际的像素数量的积存空间。分配对象空间类似于new操作符一样,只是需求调用函数av_frame_alloc。假诺战败,那么函数再次来到一个空指针。AVFrame对象分配成功后,须要安装图像的分辨率和像素格式等。实际调用进程如下:

 22 <script>

首先,所有关乎到编解码的的效果,都无法不要登记音视频编解码器之后才能应用。注册编解码调用下边的函数:

 

ret = av_image_alloc(ctx.frame->data, ctx.frame->linesize,
ctx.c->width, ctx.c->height, ctx.c->pix_fmt, 32);
if (ret < 0)
{
fprintf(stderr, “Could not allocate raw picture buffer\n”);
return false;
}
(3)、编码循环体

 9     border-color: rgba(20, 126, 239, 0.50)

(2)、根据须求初步化须要的FFMpeg结构

 

if (got_output)
{
//得到一个总体的编码帧
printf(“Write frame %3d (size=%5d)\n”, frameIdx, ctx.pkt.size);
fwrite(ctx.pkt.data, 1, ctx.pkt.size, io_param.pFout);
av_packet_unref(&(ctx.pkt));
}
由此,一个完整的编码循环提就可以运用上边的代码完成:

30   

近来,AVCodec、AVCodecContext的指针都曾经分配好,然后以那三个目的的指针作为参数打开编码器对象。调用的函数为avcodec_open2,申明格局为:

 82                  

即使我们就此停止编码器的凡事运行进程,大家会发觉,编码完结未来的码流比较原来的数量少了一帧。那是因为大家是依照读取原始像素数据截至来判断循环截止的,那样结尾一帧还保存在编码器中并未输出。所以在闭馆所有解码进度之前,大家务必继续执行编码的操作,直到将最终一帧输出截至。执行那项操作如故调用avcodec_encode_video2函数,只是表示AVFrame的参数设为NULL即可:

 

} //for (frameIdx = 0; frameIdx < io_param.nTotalFrames;
frameIdx++)
(4)、收尾处理

 

AVCodecContext *avcodec_alloc_context3(const AVCodec *codec);
其特点同avcodec_find_encoder类似,重返一个指向AVCodecContext实例的指针。倘诺分配败北,会回到一个空指针。调用格局为:

13 </head>

编码前其余必要形成的操作时开始化AVPacket对象。该目的保存了编码之后的码流数据。对其开展早先化的操作格外简单,只须求调用av_init_packet并传播AVPacket对象的指针。随后将AVPacket::data设为NULL,AVPacket::size赋值0.

 9     border-color: rgba(20, 126, 239, 0.50)

int avcodec_encode_video2(AVCodecContext *avctx, AVPacket *avpkt,
const AVFrame *frame, int *got_packet_ptr);
其参数和再次来到值的意义:

举个栗子:(本例中,当用户将桌面上的图像文件拖动到浏览器中后,首先读取图像文件并在浏览器中浮现,接着对图像举行是非变换,在原图的边缘突显变换后的图像)

/*****************************************
Struct: CodecCtx
Description: FFMpeg编解码器上下文
*****************************************/
typedef struct
{
AVCodec *codec; //指向编解码器实例
AVFrame *frame; //保存解码之后/编码从前的像素数量
AVCodecContext *c; //编解码器上下文,保存编解码器的一些参数设置
AVPacket pkt; //码流包结构,包涵编码码流数据
} CodecCtx;
2、FFMpeg编码的关键步骤:

 2 <html>

int avcodec_open2(AVCodecContext *avctx, const AVCodec *codec,
AVDictionary **options);
该函数的前三个参数是我们刚刚确立的三个对象,第四个参数为一个字典类型对象,用于保存函数执行进程总无法识其余AVCodecContext和此外一些私有设置选项。函数的重返值表示编码器是还是不是打开成功,若成功重回0,失利重返一个负数。调用形式为:

 1 <!DOCTYPE html>

AVCodec:AVCodec结构保留了一个编解码器的实例,完成实际的编码功效。经常大家在程序中定义一个指向AVCodec结构的指针指向该实例。
AVCodecContext:AVCodecContext表示AVCodec所表示的上下文新闻,保存了AVCodec所急需的一对参数。对于落到实处编码作用,我们得以在这么些结构中安装我们指定的编码参数。经常也是概念一个指南针指向AVCodecContext。
AVFrame:AVFrame结构保留编码此前的像素数量,并作为编码器的输入数据。其在先后中也是一个指南针的款式。
AVPacket:AVPacket表示码流包结构,包涵编码之后的码流数据。该社团可以不定义指针,以一个目的的款式定义。
在我们的程序中,大家将那几个社团构成在了一个结构体中:

  3)ctx.fillStyle=”rgba(0,0,255,0.5)”; 最终这么些指透明度的。。。

ctx.frame = av_frame_alloc(); //分配AVFrame对象
if (!ctx.frame)
{
fprintf(stderr, “Could not allocate video frame\n”);
return false;
}
ctx.frame->format = ctx.c->pix_fmt;
ctx.frame->width = ctx.c->width;
ctx.frame->height = ctx.c->height;
分配像素的贮存空间必要调用av_image_alloc函数,其声称方式为:

20   

avcodec_register_all();
编解码器注册成功将来,依据指定的CODEC_ID查找指定的codec实例。CODEC_ID常常指定了编解码器的格式,在此处大家利用当前选取最为广泛的H.264格式为例。查找codec调用的函数为avcodec_find_encoder,其声称格式为:

17 <script type=”text/javascript”>

/* get the delayed frames */
for (got_output = 1; got_output; frameIdx++)
{
fflush(stdout);

16 <canvas id=”c1″ width=”300″ height=”300″ ></canvas>

/* encode 1 second of video */
for (frameIdx = 0; frameIdx < io_param.nTotalFrames; frameIdx++)
{
av_init_packet(&(ctx.pkt)); //初始化AVPacket实例
ctx.pkt.data = NULL; // packet data will be allocated by the encoder
ctx.pkt.size = 0;

112          }

ctx.c = avcodec_alloc_context3(ctx.codec); //分配AVCodecContext实例
if (!ctx.c)
{
fprintf(stderr, “Could not allocate video codec context\n”);
return false;
}
需注意,在分配成功将来,应将编码的参数设置赋值给AVCodecContext的分子。

 2 <html>

fflush(stdout);

Read_yuv_data(ctx, io_param, 0);        //Y分量
Read_yuv_data(ctx, io_param, 1);        //U分量
Read_yuv_data(ctx, io_param, 2);        //V分量

ctx.frame->pts = frameIdx;

/* encode the image */
ret = avcodec_encode_video2(ctx.c, &(ctx.pkt), ctx.frame, &got_output); //将AVFrame中的像素信息编码为AVPacket中的码流
if (ret < 0) 
{
    fprintf(stderr, "Error encoding frame\n");
    exit(1);
}

if (got_output) 
{
    //获得一个完整的编码帧
    printf("Write frame %3d (size=%5d)\n", frameIdx, ctx.pkt.size);
    fwrite(ctx.pkt.data, 1, ctx.pkt.size, io_param.pFout);
    av_packet_unref(&(ctx.pkt));
}

 

首先分析、处理输入参数,如编码器的参数、图像的参数、输入输出文件;
确立全方位FFMpeg编码器的种种零件工具,顺序依次为:avcodec_register_all
-> avcodec_find_encoder -> avcodec_alloc_context3 ->
avcodec_open2 -> av_frame_alloc -> av_image_alloc;
编码循环:av_init_packet -> avcodec_encode_video2(两次) ->
av_packet_unref
闭馆编码器组件:avcodec_close,av_free,av_freep,av_frame_free

 4 <meta charset=”utf-8″ />

/* find the mpeg1 video encoder */
ctx.codec = avcodec_find_encoder(AV_CODEC_ID_H264);
//根据CODEC_ID查找编解码器对象实例的指针
if (!ctx.codec)
{
fprintf(stderr, “Codec not found\n”);
return false;
}
AVCodec查找成功后,下一步是分配AVCodecContext实例。分配AVCodecContext实例必要大家前边查找到的AVCodec作为参数,调用的是avcodec_alloc_context3函数。其声称方式为:

25   //路径的绘图

1、FFMpeg举行视频编码所急需的布局:

 

while (numCoded < maxNumToCode)
{
read_yuv_data();
encode_video_frame();
write_out_h264();
}
其中,read_yuv_data部分直接选拔fread语句读取即可,只须求明白的是,多少个颜色分量Y/U/V的地点分别为AVframe::data[0]、AVframe::data[1]和AVframe::data[2],图像的大幅度分别为AVframe::linesize[0]、AVframe::linesize[1]和AVframe::linesize[2]。须求小心的是,linesize中的值一般指的是stride而不是width,也就是说,像素保存区可能是包涵自然幅度的无用边区的,在读取数据时需注意。

 

avctx: AVCodecContext结构,指定了编码的片段参数;
avpkt: AVPacket对象的指针,用于保存输出码流;
frame:AVframe结构,用于传入原始的像素数量;
got_packet_ptr:输出参数,用于标识AVPacket中是还是不是曾经有了完全的一帧;
再次来到值:编码是还是不是成功。成功重返0,失败则赶回负的错误码
由此输出参数*got_packet_ptr,大家得以判明是还是不是相应一帧完整的码流数据包输出,如果是,那么可以将AVpacket中的码流数据输出出来,其地点为AVPacket::data,大小为AVPacket::size。具体调用格局如下:

116 

avcodec_close(ctx.c);
av_free(ctx.c);
av_freep(&(ctx.frame->data[0]));
av_frame_free(&(ctx.frame));
3、总结

 

(1)、输入编码参数

 13    border:1px solid #000000;

int av_image_alloc(uint8_t *pointers[4], int linesizes[4], int
w, int h, enum AVPixelFormat pix_fmt, int align);
该函数的多少个参数分别代表AVFrame结构中的缓存指针、各类颜色分量的涨幅、图像分辨率(宽、高)、像素格式和内存对其的大小。该函数会再次来到分配的内存的轻重缓急,倘诺败北则赶回一个负值。具体调用方式如:

 62          //展现拖入图像文件

为了已毕调用FFMpeg的API完成摄像的编码,以下结构是必备的:

 
 线性渐变就是从左至右(或自上而下)依次呈现渐渐变化的颜色。而圆形渐变自圆心向外面渐渐显示变化的水彩。

AVCodec *avcodec_find_encoder(enum AVCodecID id);
该函数的输入参数为一个AVCodecID的枚举类型,重回值为一个指向AVCodec结构的指针,用于吸纳找到的编解码器实例。若是没有找到,那么该函数会重临一个空指针。调用方法如下:

13 <script> 

ret = avcodec_encode_video2(ctx.c, &(ctx.pkt), NULL, &got_output);      //输出编码器中剩余的码流
if (ret < 0)
{
    fprintf(stderr, "Error encoding frame\n");
    exit(1);
}

if (got_output) 
{
    printf("Write frame %3d (size=%5d)\n", frameIdx, ctx.pkt.size);
    fwrite(ctx.pkt.data, 1, ctx.pkt.size, io_param.pFout);
    av_packet_unref(&(ctx.pkt));
}

 

 7     border-width: 5px;

 

22   ctx.fillStyle=”#f00ff0″;

看的是HTML5运动支付即学即用那本书,首先学习Canvas基础,废话不多说,直接看率先个例证。

 55             //非图像文件画像时报错

23   ctx.fillRect(0,0,300,300);

 

46       ctx.lineTo(loc.x,loc.y+r);

 

 

代码如下:

ctx.strokeStyle=”#ff0000″;

31   //举行绘图处理

 

27   //canvas对象的获取

 

  下边制作一个当用户触摸屏幕时在触摸地方绘制三角形的实例程序
(书上的是用户3D显示屏时绘制,现在改一下,鼠标移动时在移动的岗位绘制三角形)效果:

 9     border-color: rgba(20, 126, 239, 0.50)

 

15 <body>

  1)ctx.fillStyle=”#FF0000″;

代码如下:

 14    background-color:#eeeeee;

 37                  //设置drop事件的事件侦听

115 </script>

109                  data[i*4+1]=t;

10     border-color: rgba(20, 126, 239, 0.50)

 控制路径时选拔的不二法门:

 7      canvas {

  arcTo()方法的语法如下:

23   var bbox = canvas.getBoundingClientRect();

 33                  dp=document.getElementById(“dp”);

 71                  //获取图像的尺码

 53             //FileReader接口对象

 

 30           //页面导入时的处理

 使用Canvas上下文中的drawImage()方法将读取后的Image对象绘制在Canvas上,实际上是将Image对象中的图像数据输出到Canvas中。有两种drawImage()方法用于图像的绘图

25   g.addColorStop(1.0,”blue”); //黄色

 80                  //取得canvas像素数据

 10 #dp{

15 hello HTML5!

  image.onload=function(){//图像读取时的处理}

 79                  ctx.drawImage(image,0,0);

 

 

代码如下:

24                

28   ctx.lineTo(290,290);

31   //绘制处理

  2) closePath() 关闭到明日驾鹤归西的路子

24   return { x: x – bbox.left * (canvas.width / bbox.width),

 6      canvas {

 

20   var canvas=document.getElementById(“c1”);

 3 <head>

21   //取得绘图用的上下文对象

10 }

 

 

 2 <html>

 2 <html>

11 }

33   ctx.lineWidth=3;

 

2)绘制圆弧的arcTo()方法

复制代码

 

26   ctx.beginPath();

 2 <html>

 

 20         }

 2)圆形渐变

  8     font-size:80%;

19                ctx.arc(150,45,35,0,Math.PI*2,false);

复制代码

  绘制一个简单易行的三角,效果:

49       

 96          {

29 </body>

 

16 <canvas id=”c1″ width=”300″ height=”300″ ></canvas>

 52             var file=evt.dataTransfer.files[0];

106                  var t=parseInt((11*r+16*g+5*b)/32);

 

121 </div>

    指定线性渐变时利用createLinearGradient()方法,具体语法如下:

 

 7     border-width: 5px;

 1 <!DOCTYPE html>

16 <canvas id=”c1″ width=”300″ height=”300″ ></canvas>

13 </head>

44 hello HTML5!

22   var g=ctx.createRadialGradient(150,150,50,150,150,100);

 

27   ctx.fillRect(20,20,260,260);

 代码如下:

16 <canvas id=”c1″ width=”300″ height=”300″ ></canvas>

像素处理

18 <script type=”text/javascript”>

 
 //然后追加渐变颜色:CanvasGradient.addColorStop(颜色起始的相持地点,颜色);
 
指定渐变中运用的水彩,第四个参数(早先相对地点)中指定一个数字,从而决定如何位置运用什么颜色。

 50             }

 

 

15 hello HTML5!

 56             if(!/^image/.test(file.type)){alert(“请拖入图像文件”);}

31   //绘制处理

 

18   var canvas=document.getElementById(“c1”);

 9     border-color: rgba(20, 126, 239, 0.50)

 23 (function(){

 15    padding:len;

 6.绘制图像

      context.quadraticCurveTo(cpx,cpy,x,y);

复制代码

  1)读取图像文件

37       var canvas=event.target;

 2)从Canvas对象中赢得绘图用的上下文

16 <canvas id=”c1″ width=”300″ height=”300″ ></canvas>

13 </head>

 5 <meta name=”viewport” content=”width=320,user-scalable=no” />

 47             while(dp.firstChild)

 ctx.putImageData(imagedata,dx,dy)
将imagedata所代表的图像绘制在顶点坐标为(dx,dy)处。

 6      canvas {

 

22   var ctx=canvas.getContext(“2d”); 

 我要好从中磨炼的知识点应该是

 

 72                  var w=parseInt(image.width);

 31           window.addEventListener(“load”,function(){

17 </body>

 58             reader.readAsDataURL(file);

 

 67              image.setAttribute(“src”,reader.result);

 2 <html>

 

37 </html>

 35                  dp.addEventListener(“dragover”,function(evt){

20   

 

12 </style>

19   var ctx=canvas.getContext(“2d”);

 

 

复制代码

23   ctx.fillRect(0,0,300,300);

28 </script>

10 }

 7      canvas {

 1 <!DOCTYPE html>

 

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