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python魔法方法-属性转换和类的象征详解,python详解

2019年3月28日 - 金沙编程资讯

将字符串转换来,整型,从字面驾驭很简单令人误解。

python魔法方法-属性转换和类的象征详解,python详解

类型转换魔法

类型转换魔法其实正是促成了str、int等工厂函数的结果,平常那个函数还有类型转换的效力,下边是某些有关的魔法方法:

•__int__(self)

•转换到整型,对应int函数。

•__long__(self)

•转换到长整型,对应long函数。

•__float__(self)

•转换来浮点型,对应float函数。

•__complex__(self)

•转换成 复数型,对应complex函数。

•__oct__(self)

•转换来八进制,对应oct函数。

•__hex__(self)

•转换到十六进制,对应hex函数。

•__index__(self)

•首先,这一个法子应该回到3个整数,可以是int或许long。那几个点子在四个地点有效,首先是
operator
模块中的index函数获得的值正是以此措施的再次回到值,其次是用于切片操作,上边会尤其开始展览代码演示。

•__trunc__(self)

•当 math.trunc(self) 使用时被调用.__trunc__回去自个儿类型的整型截取
(平时是多少个长整型).

•__coerce__(self, other)

•完毕了花色的强制转换,那个点子对应于 coerce
内建函数的结果(python3.0初叶去掉了此函数,也正是该魔法方法也没意义了,至于后续的版本是不是重新加入支持,要视官方而定。)

•那一个函数的效率是强制性地将四个不等的数字类型转换来为同多少个门类,例如:

图片 1

办法再次来到三个元祖,分别对应转换后的八个数字。其优先级为:复数>浮点数>长整型>整型。在转换的时候,会更换为五个参数中优先级高的项目。当转换不能做到的时候,会触发
TypeError。

而当大家定义这一个魔法方法时,假使转换无法实现,应该回到None。

那里有个根本的编写制定,当python进行演算的时候,如 1 + 1.0 时,会先调用
coerce 函数将其转移为同2个门类,然后再实行运作,那也等于怎么 1 + 1.0
= 2.0,因为更换之后实际开始展览的演算为 1.0
+1.0。获得如此的结果也就不意外了。

代码示例:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __int__(self):
    return int(self.x) + 1

  def __long__(self):
    return long(self.x) + 1

a = Foo(123)
print int(a)
print long(a)
print type(int(a))
print type(long(a))

图片 2

此间要留心一点,魔法方法的再次回到值必须符合预期,例如 __int__
就应当回到2个 int
类型,要是大家随便地重临其余品类,例如字符串(str)、列表(list)等,会报错。

def __int__(self):
    return str(self.x)

图片 3

def __int__(self):
    return list(self.x)

图片 4

而是 int 能够回来 long,而 long 重回 int 时会自动被拍卖成 long:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __int__(self):
    return long(self.x) + 1

  def __long__(self):
    return int(self.x) + 1

a = Foo(123)
print int(a)
print long(a)
print type(int(a))
print type(long(a))

图片 5

如上产生在python2.7.11上,那是三个很想得到的一言一动,以至于自个儿认为其恐怕是二个BUG,不问可知我们在应用的时候要留心要赶回对应的项目正是了,防止出错。

__index__(self):

第贰是对应于operator.index(),operator.index(a)就一定于a.__index__():

import operator

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __index__(self):
    return self.x + 1

a = Foo(10)
print operator.index(a)

图片 6

另贰个是很神奇的特效,当其用来种类中时:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __index__(self):
    return 3

a = Foo('scolia')
b = [1, 2, 3, 4, 5]
print b[a]
print b[3]

图片 7

能够用作目录一样选取,可举办切开操作:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __index__(self):
    return int(self.x)

a = Foo('1')
b = Foo('3')
c = [1, 2, 3, 4, 5]
print c[a:b]

 图片 8

实在切片内部使用的函数 slice
对其展开了处理,有趣味的同校可以去打听那么些函数:

a = Foo('1')
b = Foo('3')
c = slice(a, b)
print c
d = [1, 2, 3, 4, 5]
print d[c]

 __coerce__(self, other):

代码示例:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __coerce__(self, other):
    return self.x, str(other.x)

class Boo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __coerce__(self, other):
    return self.x, int(other.x)

a = Foo('123')
b = Boo(123)
print coerce(a, b)
print coerce(b, a)

图片 9

 总括:是调用了第二个参数的魔法方法。

类的代表 :

类的象征其实正是对外的性格,例如使用print语句时,打字与印刷出来的是怎么着,其实本质上也是对应函数的输出:

•__str__(self)

•定义当 str()
被你的三个类的实例调用时所要发生的表现。因为print私下认可调用的就是str()函数。

•__repr__(self)

•定义当 repr()  被你的1个类的实例调用时所要发生的一颦一笑。 str() 和 repr()
的重庆大学不一致是其目的群体。 repr() 再次回到的是机械可读的出口,而 str()
重回的是人类可读的。  repr() 函数是换到形式暗中同意调用的

•函数。

•__unicode__(self)

•定义当 unicode() 被您的三个类的实例调用时所要发生的一言一行。 unicode() 和
str() 很一般,不过回去的是unicode字符串。注意,要是对您的类调用 str()
不过你只定义了 __unicode__() ,那么其将不会

•工作。你应当定义 __str__()
来确定保证调用时能回去正确的值,并不是每一个人都有情怀去选取unicode()。

•__format__(self, formatstr)

•定义当你的3个类的实例被用来用新式的格式化字符串方法开始展览格式化时所要发生的行为。例如,
“Hello, {0:abc}!”.format(a) 将会促成调用 a.__format__(“abc”)
。那对定义你协调的数值或字符串类型

•是丰裕有含义的,你只怕会交到一些特殊的格式化选项。

•__hash__(self)

•定义当
hash()被你的多少个类的实例调用时所要发生的行为。它必须再次来到1个平头,用来在字典中开始展览高效比较。

•请注意,实现__hash__时一般也要贯彻__eq__。有上面那样的条条框框:a
== b 暗示着 hash(a) == hash(b) 。也正是说七个魔法方法的重返值最佳同一。

•那里引入一个‘可哈希对象’的概念,首先1个可哈希对象的哈希值在其生命周期内相应是不变的,而要获得哈希值就象征要促成__hash__主意。而哈希对象之间是足以相比较的,那意味着要促成__eq__或

•者__cmp__方法,而哈希对象相等必须其哈希值相等,要贯彻那几个特点就代表__eq__的重返值必须和__hash__一样。

•可哈希对象能够当做字典的键和集合的成员,因为这一个数据结构内部使用的就是哈希值。python中装有内置的不变的靶子都以可哈希的,例如元组、字符串、数字等;而可变对象则无法哈希,例如列表、

•字典等。

•用户定义的类的实例暗中认可是可哈希的,且除了它们本人以外何人也不对等,因为其哈希值来自于
id 函数。但那并不表示 hash(a) == id(a),要留心那一个特点。

•__nonzero__(self)

•定义当 bool()
被您的三个类的实例调用时所要爆发的一举一动。本办法应该回到True或许False,取决于你想让它回到的值。(python3.x中改为__bool__)

•__dir__(self)

•定义当 dir()
被您的二个类的实例调用时所要产生的行为。该办法应该回到二个个性的列表给用户。

•__sizeof__(self)

•定义当 sys.getsizeof()
被您的三个类的实例调用时所要发生的行事。该方法应该以字节为单位,再次回到您的对象的轻重缓急。这一般对于以C扩张的花样落实的Python类越发有含义,其推向领悟那一个扩张。

此地并不曾什么越发麻烦精晓的地方,所以代码例子就略去了。

以上那篇python魔法方法-属性转换和类的象征详解正是小编分享给我们的全体内容了,希望能给大家2个参考,也期望我们多多扶助帮客之家。

类型转换魔法
类型转换魔法其实就是兑现了str、int等工厂函数的结果,日常那一个函数还…

Json简介:Json,全名
JavaScript Object
Notation,是一种轻量级的数据交流格式。Json最广泛的应用是作为AJAX中web服务器和客户端的简报的多少格式。今后也常用于http请求中,所以对json的各个读书,是意料之中的政工。Python的官网网址:https://docs.python.org/2/library/json.html?highlight=json\#module-json

深切驾驭python对json的操作总括,深刻掌握pythonjson

Json简介:Json,全名 JavaScript Object
Notation,是一种轻量级的数据调换格式。Json最普遍的选用是当做AJAX中web服务器和客户端的电视发表的多少格式。现在也常用来http请求中,所以对json的种种读书,是意料之中的思想政治工作。Python的官网网址:

Json API
使用:python在本子2.6事先,是亟需先下载包,安装后才能选拔的,有点类似今后的陆风X8F内接纳SeleniumLibrary一样。不过在2.6中,官方文书档案(
和json,可是跟python
3比,2.6的那一个包不会推荐越多的新功用。”于是安装python2.6以上版本的童鞋,能够不必要下载json包,直接在所需的地点就import
json 即可使用,在设置目录下的Lib
下,看到这多个包(点进去仔细翻阅那个源码,会有更加多的收获,)如下文所示:

图片 10          

Python2.6
以上版本辅助Json的编码和解码,支持python的大部放权类型与Json进行转移。最简单易行的例证如下所示:

>>> import json
>>> data = {"spam" : "foo", "parrot" : 42}
>>> in_json = json.dumps(data) # Encode the data
>>> in_json
'{"parrot": 42, "spam": "foo"}'
>>> json.loads(in_json) # Decode into a Python object
{"spam" : "foo", "parrot" : 42}

Encode进程,是把python对象转换到json对象的三个经过,常用的五个函数是dumps和dump函数。七个函数的绝无仅有差距正是dump把python对象转换到json对象生成2个fp的文件流,而dumps则是生成了二个字符串:

图片 11

图片 12

任何参数的运用都是同一的。以下是有的学习的代码片段:

dic1 = {'type':'dic1','username':'loleina','age':16}
json_dic1 = json.dumps(dic1)
print json_dic1
json_dic2 = json.dumps(dic1,sort_keys=True,indent =4,separators=(',', ': '),encoding="gbk",ensure_ascii=True )
print json_dic2

运作结果如下所示:

图片 13

只要把实例中的key’username’的value换来中文的“测试”,则用第二遍不加参数转换则会报错,不过用第二个加参数的就能健康运作。

图片 14

实际正是对函数的参数的1个精晓进程,上面列出多少个常用的参数:

Skipkeys:默许值是False,如若dict的keys内的数量不是python的着力类型(str,unicode,int,long,float,bool,None),设置为False时,就会报TypeError的不当。此时设置成True,则会跳过那类key

ensure_ascii:默许值True,如果dict内含有non-ASCII的字符,则会接近\uXXXX的显示数据,设置成False后,就能健康呈现

indent:应该是一个非负的整型,要是是0,可能为空,则一行显示数据,不然会换行且遵照indent的多少显示前边的空白,那样打字与印刷出来的json数据也叫pretty-printed
json

separators:分隔符,实际上是(item_separator,
dict_separator)的多少个元组,暗中认可的就是(‘,’,’:’);那象征dictionary内keys之间用“,”阻隔,而KEY和value之间用“:”隔开。

encoding:暗中同意是UTF-8,设置json数据的编码方式。

sort_keys:将数据依照keys的值进行排序。

 Decode进度,是把json对象转换来python对象的1个进度,常用的多少个函数是loads和load函数。不一样跟dump和dumps是一样的。

if __name__ == '__main__':
  # 将python对象test转换json对象
  test = [{"username":"测试","age":16},(2,3),1]
  print type(test)
  python_to_json = json.dumps(test,ensure_ascii=False)
  print python_to_json
  print type(python_to_json)

  # 将json对象转换成python对象
  json_to_python = json.loads(python_to_json)
  print json_to_python
  print type(json_to_python)

运作结果如下:

图片 15

从上边3个例子的测试结果能够观望,python的片段宗旨类型通过encode之后,tuple类型就转成了list类型了,再将其重回为python对象时,list类型也并从未转回成tuple类型,而且编码格式也时有发生了变更,变成了Unicode编码。具体转会时,类型变更规则如下所示:

Python–>Json

图片 16

Json–>Python

图片 17

Json处理中文标题:

有关python字符串的拍卖难点,如若深切的讨论下去,小编以为能够写2篇文章了(实际上本身还没整很领会),在此处最重要仍然计算下使用python2.7.11处理json数据的题材。先前时代做接口测试,处理最多的业务正是,把多少组装成各个协商的报文,然后发送出去。然后对回到的报文实行分析,前面就赶校官数据封装在json内停放在http的body内发送到web服务器,然后服务器处理完后,重回json数据结果的题材。在这当中就要求考虑json里有中文数据,怎么开始展览组装和怎么开始展览剖析,以下是基础学习的一些总括:

首先:Python
2.7.11的暗中认可编码格式是ascii编码,而python3的早已是unicode,在念书编解码的时,有出现乱码的标题,也有出现list或许dictionary可能tuple类型内的汉语展现为unicode的难点。出现乱码的时候,应该先看下当前字符编码格式是何许,再看下当前文件编码格式是什么,大概尚未设置文件格式时,查看下IDE的私下认可编码格式是怎样。最强调的法门自然是历次编码,都对文件编码格式实行点名,如在文书前
设置# coding= utf-8。

第②:字符串在Python内部的表示是unicode编码,由此,在做编码转换时,常常必要以unicode作为中间编码,即先将其它编码的字符串解码(decode)成unicode,再从unicode编码(encode)成另一种编码。decode的意义是将其余编码的字符串转换来unicode编码,如str1.decode(‘gb2312’),表示将gb2312编码的字符串str1转换来unicode编码。encode的机能是将unicode编码转换来别的编码的字符串,如str2.encode(‘gb2312’),表示将unicode编码的字符串str2转换到gb2312编码。由此,转码的时候肯定要先搞掌握,字符串str是怎么着编码,然后decode成unicode,然后再encode成其余编码

其三:将json数据转换来python数据后,一般会博得一个dict类型的变量,此时在那之中的多少都以unicode编码,所以中文的显得瞧着很惨痛,可是对于dict获得各类key的value后,汉语就能健康展现了,如下所示:

# coding= utf-8
import json
import sys

if __name__ == '__main__':
  # 将python对象test转换json对象
  test = {"username":"测试","age":16}
  print type(test)
  python_to_json = json.dumps(test,ensure_ascii=False)
  print python_to_json
  print type(python_to_json)

  # 将json对象转换成python对象
  json_to_python = json.loads(python_to_json)
  print type(json_to_python)
  print json_to_python['username']

运维结果:

图片 18

以上正是本文的全体内容,希望对我们的读书抱有扶助,也期待我们多多援助帮客之家。

Json简介:Json,全名 JavaScript Object
Notation,是一种轻量级的数据调换格式。Json最广大的应…

比如说,要把那一个”abcabc”转换来整型,臣妾做不到啊。除成转成ascii。

Json
API
使用:python在本子2.6从前,是索要先下载包,安装后才能接纳的,有点类似以往的奥迪Q3F内使用SeleniumLibrary一样。可是在2.6中,官方文书档案(https://docs.python.org/2.6/whatsnew/2.6.html)显著提出,“有一部分重中之重的新的软件包添加到了标准库,比如multiprocessing
和json,不过跟python
3比,2.6的那些包不会推荐越来越多的新职能。”于是安装python2.6以上版本的童鞋,能够不供给下载json包,直接在所需的地点就import
json 即可使用,在安装目录下的Lib
下,看到那五个包(点进入仔细阅读这么些源码,会有更加多的拿走,)如下文所示:

作者们所说字符串转成整型是那般的。

 

s = "12"
s = "12.12"

图片 19

 

 

我们友好写3个函数,来落实那一个转换。

 

寻思:python提供转换到整型用int()那关键字,那么,倘若自个儿那样int(’12’)
int(12.12)
如此那般是足以转成整型的。可是倘诺int(‘abc’) int(‘12.12’) 会报类型错误

Python2.6
以上版本帮助Json的编码和平化解码,支持python的大部停放类型与Json进行转移。最简便易行的事例如下所示:

那正是说我们就动用不能够转换的情景,会报类型错误来写这些函数。

>>> import json
>>> data = {"spam" : "foo", "parrot" : 42}
>>> in_json = json.dumps(data) # Encode the data
>>> in_json
'{"parrot": 42, "spam": "foo"}'
>>> json.loads(in_json) # Decode into a Python object
{"spam" : "foo", "parrot" : 42}

落到实处:若是得以转换来,int型间接反回转换后的值,假如无法转换,反回False

 

 

Encode进程,是把python对象转换来json对象的3个经过,常用的四个函数是dumps和dump函数。七个函数的绝无仅有差别正是dump把python对象转换来json对象生成三个fp的文件流,而dumps则是生成了一个字符串:

def to_int(str):
    try:
        int(str)
        return int(str)
    except ValueError: #报类型错误,说明不是整型的
        try:
            float(str) #用这个来验证,是不是浮点字符串
            return int(float(str))
        except ValueError:  #如果报错,说明即不是浮点,也不是int字符串。   是一个真正的字符串
            return False

 

 

图片 20

调用:

image

print to_int('str')
print to_int('str123')
print to_int('12.12')
print to_int('234')
print to_int('12#$%%')

 

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