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金沙国际python2可信除法

2019年4月1日 - 金沙编程资讯

还有另一种情势.将除数或被除数三个其余至少二个转换来float型:

浅谈python中的数字类型与处理工科具,浅谈python数字类型

python中的数字类型工具

python中为更高级的行事提供成千上万尖端数字编制程序补助和指标,个中数字类型的整体工具包罗:

1.整数与浮点型,

2.复数,

3.原则性精度十进制数,

4.有理分数,

5.集合,

6.布尔档次

7.无穷的整数精度

8.各类数字内置函数及模块。

主导数字类型

python中提供了三种基本类型:整数(正整数金额负整数)和浮点数(注:带有小数部分的数字),当中python中大家可以利用两种进制的平头。并且整数能够用有无穷精度。

平头的表现方式以十进制数字字符串写法出现,浮点数带两个小数点可能选用科学计数法e来表示。在python2版本中,整数还分为一般整数(叁12人)和长整数(无穷精度),长整数以l结尾。带了python3中整数就只有一种样式了,具有界限精度。

本来,在Python中整数还有二进制(0bxxxxxxxx),八进制(0oxxxxxxxx),和十六进制(0x
xxxxxxxx)的款式出现。

十进制数与其余进制的转移:

s=16
print(bin(s))
print(oct(s))
print(hex(s))

运行结果:
0b10000
0o20
0x10

print('{0:o},{1:x},{2:b}'.format(16,16,16))
print('%o,%x,%X'%(16,16,16))
运行结果:
20,10,10000
20,10,10

其他进制转化为十进制:

a=int('0b10000',2)
b=int('0o20',8)
c=int('0x10',16)
print(a)
print(b)
print(c)
运行结果:
16
16
16

print(eval('16'))
print(eval('0b10000'))
print(eval('0o20'))
print(eval('0x10'))
运行结果:
16
16
16
16

python表明式操作符

表达式是数学符号和操作符号写出来的,下表为python表明式操作符与程序:

操作符 描叙
yield 生成 器函数发送协议
lambda args:expression 生成匿名函数
x if y else z 三元表达式
x or y 逻辑或(存在短路算法)
x and y 逻辑与(存在短路算法)
not x 逻辑非
x in y , x not in y 成员关系
x is y ,x is not y 对象实体測试
x<y,x<=y,x>y,x>=y,x==y,x!=y 比較大小
x|y 位或,集合并集
x^y 位异或,集合对称差
x&y 位与,集合交集
x<<y,x>>y 左移或者右移y位
x+y,x-y 加减法、合并删除
x*y,x%y,x/y,x//y 乘,取余数,除,地板除
-x,+x 一元减法
~x 按位求补(取反)
x**y 幂运算
x[i] 索引,函数调用
x[i:j:k] 分片
x(…) 调用函数
x.attr 调用属性
(…) 元组,表达式,生成器
[…] 列表,列表解析
{…} 字典,集合,集合和字典解析

:操作符在python2和python3中略有分化,python第22中学不对等用!=或》<>来代表,在python3中<>方法被撤回,不对等就用!=来表示。

x<y<z等同于x<y and y<z,

在python第22中学得以使用混合类型,在python3中相比混合类型大小是会报错的,

python2
a = 1 > 'a'
print a
运行结果:
False

python3<br>a=1 > 'a'
print(a)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
 File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 92, in <module>
 a=1 > 'a'
TypeError: unorderable types: int() > str()

地点的报表也是程序运营的优先级表格,自上而下,优先级越来越高,当然要是想要改变优先级,假诺用括号来做。括号在python数字操作中时常会选取到,他不光强制造进度序遵照你想要的顺序运营,同时也加进了先后的可读性。

混合类型

此间指的是混合数字类型,比如整数和浮点数相加的结果是怎么样呢?

实际上在python中第②将备操作对象转换来当中最复杂的操作对象的品种,然后再展开相同类其余目的实行数学生运动算。

print(1+0.2)

运行结果:
1.2

注:除此而外,在python中还设有着运算符重载功效比如‘+’,除了做数字加法运算,在字符串拼接时也适用‘+’。

数显格式

由于部分硬件限制,数显有时看起来会很意外,例如:

在命令行中操作
>>>num = 1 / 3.0
>>>num
0.333333333333333333331
在pycharm中print操作
num = 1/3.0
print(num)
运行结果:
0.3333333333333333
num = 1/3.0
print('{0:4.2f}'.format(num))#4是前面空格格数,2是保留小数位
运行结果:
0.33

在命令行中突显的样式叫做暗许的交互式回显,而print打印的名为友好式回显,与reper和str的来得是一样的:

>>>num = 1/3.0
>>>repr(num)
0.333333333333333333331
>>>str(num)
0.3333333333333333

除法:古板除法,floor除法,真除法和截断除法

除法是python2与python3里头足够主要的四个转变。

一 、除法操作符

python有三种除法操作符‘x/y’与‘x//y’,在那之中‘/’在python第22中学是观念除法,即省略浮点数小数部分,可是展现整数,在python3中,除法正是真除法,即无论怎么着品种都会保留小数部分;‘//’也叫作floor除法,在python3中简易小数部分,剩下最小的能整除的整数部分,操作数如若是浮点数则结果展现浮点数,python第22中学整数截取整数,浮点数执行保留浮点数。

例:在python2中:

金沙国际 1

在python3中:

金沙国际 2

在python第22中学一旦想要使用python3中的’/’则供给调用模块来形成,在python第22中学调用division模块:

金沙国际 3

截断除法与floor除法一样都是取最接近整数向下取整,那使得在负数时也一蹴而就,即-2.5则为-3,而不是-2,想要得到实在的截取需求调用math模块:

金沙国际 4

python还支持复数的盘算:

金沙国际 5还帮衬compliex(real,imag)来成立复数。

愈来愈多复数总结参考模块cmath的参考手册。

位操作

x=1
print(x<<2)
print(x|2)
print(x&2)
print(x^2)
运行结果:
3
3

python3中使用bit_length查看二进制位数:

x=99
print(bin(x))
print(x.bit_length())
print(len(bin(x))-2)
运行结果:
0b1100011
7
7

放到数学工具

math模块

import math
print(math.pi)
print(math.e)
print(math.sin(110))
print(math.sqrt(144))
print(pow(2,3))
print(abs(-50))
print(sum((1,2,3)))
print(max(1,2,3))
print(min(1,2,3))
运行结果:
3.141592653589793
2.718281828459045
-0.044242678085070965
12.0
8
50
6
3
1

对此截取浮点数的操作有八种艺术:

print(math.floor(2.577))
print(math.trunc(2.577))
print(round(2.577))
print(int(2.577))
运行结果:
2
2
3
2

random模块

获取随机数

import random
print(random.random())
print(random.randint(1,100))
运行结果:
0.9534845221467178
79

其他数字类型介绍

除了那一个之外常见的整型与浮点数,还有部分其余较为广阔的数字类型。

一 、小数数字

固然学习python有一段时间了,可是的确没有太知道浮点数与小数的区分,其实验小学数在某种程度上就是浮点数,只但是他有定位的位数和小数点,在python中有特意的模块导入小数,from
decimal import Decimal。

注:浮点数缺少精确性。

print(0.1+0.1+0.1-0.3)
输出结果:
5.551115123125783e-17

自个儿想看到此间的小兄弟或然曾经慌了,然后选取python解释器试了须臾间,果然结果正是5.551115123125783e-17即使很接近0,不过不是0。所以说浮点型本质是缺乏精确性。要准确就须要调用from
decimal import Decimal。

from decimal import Decimal
print(Decimal('0.1')+Decimal('0.10')+Decimal('0.10')-Decimal('0.30'))
运行结果:
0.00

能够看出来小数相加也是活动升级为位数最多的。

注:浮点数创造小数对象,由于浮点数本身也许就不纯粹所以转换会时有发生较多的位数。

from decimal import Decimal
print(Decimal.from_float(1.88))
print(Decimal.from_float(1.25))
输出结果:
1.87999999999999989341858963598497211933135986328125
1.25

此地只是简单介绍一下小数,越多关于小数在此后看过Python标准库手册后再来总计。

二、分数

分数类型与小数极为一般,他们都以透过定点小数位数和点名舍入或截取策略控制精度。分数使用Fraction模块导入。

from fractions import Fraction
x=Fraction(1,3)
y=Fraction(2,3)
print(x+y)
输出结果:
1

注:对于内部存款和储蓄器给定有限位数无法精确表示的值,浮点数的局限尤为引人注目。分数和小数都比浮点数更为准确。

三、集合

聚集是冬天成分构成,打字与印刷时顺序也是无序的,可是集合中平素不再一次的要素,所以大家常利用集合去重,特别是在涉及数字和数据库的工作中。

我们有三个集合a与b:

a与b的名不副实为a.intersection(b)也许a & b。

a与b的差集为a.difference(b)或许a-b。

a与b的并集为a.union(b)可能a|b。

反向差集与对称差集(并集减去交集)为a.symmetric_difference(b)或者a^b。

合并为a.update(b),a.difference_update(b)求差集并赋值给a集合

删去成分可用discard(成分)可能remove(成分),pop()是轻易删除1个要素,add插入3个门类。

注:set是可变数据类型,然而set里面包车型地铁成分一定是不可变数据类型。

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print('a' in x)
print(x-y)
print(x|y)
print(x&y)
print(x^y)
print(z<y)

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print(x.intersection(y))
print(x.union(y))
x.add('s')
print(x)
print(x.pop())
x.update({'w','e','o'})
print(x)
print(x)
运行结果:
{'a', 'b'}
{'c', 'a', 'b', 'g'}
{'a', 'b', 'c', 's'}
a
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}

注:在python中{}是空字典,假诺想要定义空集合要用set()。

集结假使添加列表等可变类型则会报错。

x={'a','c','b'}
l=[1,2,3]
x.add(l)
print(x)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
 File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 111, in <module>
 print(x.add(l))
TypeError: unhashable type: 'list'

不错的丰裕体系格局为添美金组。

x={'a','c','b'}
l=(1,2,3)
x.add(l)
print(x)
运行结果:
{'c', 'b', 'a', (1, 2, 3)}

概念不可操作的晤面使用frozenset定义集合。

字典解析:

与列表解析相就像,集合也是可迭代对象,所以能够选拔for循环遍历。

x={1,2,3}
print({i ** 2 for i in x})
运行结果:
{1, 9, 4}

四、布尔值

python的一个数据类型,有多个值Ture 与 False。

print(type(True))
print(True == 1)
print(True is 1)
print(True + 1)
运行结果:
<class 'bool'>
True
False
2

集结和bool值,依旧相比宽泛的门类,在基础学习里也有涉嫌,在此处就不多写了。

python中的数字在程序编写制定时普遍利用,未来还会更深层次的就学python的扩展库。

如上那篇浅谈python中的数字类型与处理工科具就是小编分享给大家的全体内容了,希望能给大家二个参阅,也可望我们多多援救帮客之家。

python中的数字类型工具
python中为更尖端的行事提供许多高档数字编制程序援助和目的,…

除法:古板除法,floor除法,真除法和截断除法

  除法是python2与python3里头足够重要的三个变通。

  二、分数

  分数类型与小数极为相似,他们都以经过固定小数位数和钦赐舍入或截取策略控制精度。分数使用Fraction模块导入。

from fractions import Fraction
x=Fraction(1,3)
y=Fraction(2,3)
print(x+y)
输出结果:
1

  注:对于内部存款和储蓄器给定有限位数不可能准确表示的值,浮点数的局限尤为显明。分数和小数都比浮点数更为精确。

 

数字显示格式

  由于某个硬件限制,数字展现有时看起来会很奇怪,例如:

在命令行中操作
>>>num = 1 / 3.0
>>>num
0.333333333333333333331
在pycharm中print操作
num = 1/3.0
print(num)
运行结果:
0.3333333333333333

num = 1/3.0
print('{0:4.2f}'.format(num))#4是前面空格格数,2是保留小数位
运行结果:
0.33

  在命令行中展现的样式叫做暗中认可的交互式回显,而print打字与印刷的名叫友好式回显,与reper和str的来得是同等的:

>>>num = 1/3.0
>>>repr(num)
0.333333333333333333331
>>>str(num)
0.3333333333333333

  一 、小数数字

  纵然学习python有一段时间了,可是的确尚未太驾驭浮点数与小数的分化,其实验小学数在某种程度上正是浮点数,只可是他有固定的位数和小数点,在python中有特意的模块导入小数,from
decimal import Decimal。

  浮点数缺少精确性。

print(0.1+0.1+0.1-0.3)
输出结果:
5.551115123125783e-17

  笔者想看看这里的男人儿或许早就慌了,然后选择python解释器试了一晃,果然结果正是5.551115123125783e-17即便很接近0,可是不是0。所以说浮点型本质是干枯精确性。要标准就要求调用from
decimal import Decimal。

from decimal import Decimal
print(Decimal('0.1')+Decimal('0.10')+Decimal('0.10')-Decimal('0.30'))
运行结果:
0.00

  能够看出来小数相加也是电动升级为位数最多的。

  注:浮点数创制小数对象,由于浮点数自个儿可能就不可信赖赖所以转换会发生较多的位数。

from decimal import Decimal
print(Decimal.from_float(1.88))
print(Decimal.from_float(1.25))
输出结果:
1.87999999999999989341858963598497211933135986328125
1.25

  那里只是简单介绍一下小数,越多关于小数在以往看过Python标准库手册后再来计算。

0.5

Process finished with exit code 0

  一 、除法操作符

  python有三种除法操作符‘x/y’与‘x//y’,个中‘/’在python2中是价值观除法,即省略浮点数小数部分,可是展现整数,在python3中,除法正是真除法,即无论是什么样类型都会保留小数部分;‘//’也叫作floor除法,在python3中简易小数部分,剩下最小的能整除的平底部分,操作数要是是浮点数则结果呈现浮点数,python第22中学整数截取整数,浮点数执行保留浮点数。

例:在python2中:

金沙国际 6

在python3中:

金沙国际 7

在python第22中学假若想要使用python3中的’/’则须要调用模块来实现,在python第22中学调用division模块:

 金沙国际 8

  截断除法与floor除法一样都以取最相近整数向下取整,那使得在负数时也立见作用,即-2.5则为-3,而不是-2,想要获得实在的截取需求调用math模块:

金沙国际 9

  python还帮助复数的揣度:

金沙国际 10还支持compliex(real,imag)来成立复数。

越多复数计算参考模块cmath的参考手册。

  三、集合

   
  集合是冬季成分构成,打字与印刷时顺序也是九冬的,不过集合中平昔不再度的要素,所以我们常选择集合去重,特别是在论及数字和数据库的工作中。

      大家有七个集合a与b:

      a与b的名不副实为a.intersection(b)大概a & b。

      a与b的差集为a.difference(b)恐怕a-b。

      a与b的并集为a.union(b)或许a|b。

   
  反向差集与对称差集(并集减去交集)为a.symmetric_difference(b)或者a^b。

      合并为a.update(b),a.difference_update(b)求差集并赋值给a集合

   
  删除成分可用discard(成分)可能remove(成分),pop()是自由删除两个成分,add插入一个项目。

      注:set是可变数据类型,可是set里面包车型客车因素一定是不可变数据类型。

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print('a' in x)
print(x-y)
print(x|y)
print(x&y)
print(x^y)
print(z<y)

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print(x.intersection(y))
print(x.union(y))
x.add('s')
print(x)
print(x.pop())
x.update({'w','e','o'})
print(x)
print(x)
运行结果:
{'a', 'b'}
{'c', 'a', 'b', 'g'}
{'a', 'b', 'c', 's'}
a
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}

  :在python中{}是空字典,如果想要定义空集合要用set()。

  集合倘诺加上列表等可变类型则会报错。

x={'a','c','b'}
l=[1,2,3]
x.add(l)
print(x)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 111, in <module>
    print(x.add(l))
TypeError: unhashable type: 'list'

  正确的增加种类情势为添日元组。

x={'a','c','b'}
l=(1,2,3)
x.add(l)
print(x)
运行结果:
{'c', 'b', 'a', (1, 2, 3)}

  定义不可操作的集结使用frozenset定义集合。

  字典解析:

  与列表解析相近似,集合也是可迭代对象,所以可以应用for循环遍历。

x={1,2,3}
print({i ** 2 for i in x})
运行结果:
{1, 9, 4}

python3结果:取得实在结果,小数保留

python中的数字类型工具

  python中为更尖端的工作提供许多高等数字编制程序协助和指标,在那之中数字类型的完整工具包罗:

  1.平头与浮点型,

  2.复数,

  3.稳住精度十进制数,

  4.有理分数,

  5.集合,

  6.布尔项目

  7.无穷的整数精度

  8.各样数字内置函数及模块。

嵌入数学工具

  math模块

import math
print(math.pi)
print(math.e)
print(math.sin(110))
print(math.sqrt(144))
print(pow(2,3))
print(abs(-50))
print(sum((1,2,3)))
print(max(1,2,3))
print(min(1,2,3))
运行结果:
3.141592653589793
2.718281828459045
-0.044242678085070965
12.0
8
50
6
3
1

  对于截取浮点数的操作有四种办法:

print(math.floor(2.577))
print(math.trunc(2.577))
print(round(2.577))
print(int(2.577))
运行结果:
2
2
3
2

  random模块

  获取随机数

import random
print(random.random())
print(random.randint(1,100))
运行结果:
0.9534845221467178
79

 

别的数字类型介绍

  除了周边的整型与浮点数,还有部分任何较为常见的数字类型。

数显格式

  由于部分硬件限制,数显有时看起来会很奇怪,例如:

在命令行中操作
>>>num = 1 / 3.0
>>>num
0.333333333333333333331
在pycharm中print操作
num = 1/3.0
print(num)
运行结果:
0.3333333333333333

num = 1/3.0
print('{0:4.2f}'.format(num))#4是前面空格格数,2是保留小数位
运行结果:
0.33

  在指令行中呈现的样式叫做暗中认可的交互式回显,而print打字与印刷的称之为友好式回显,与reper和str的来得是如出一辙的:

>>>num = 1/3.0
>>>repr(num)
0.333333333333333333331
>>>str(num)
0.3333333333333333
Detect language Afrikaans Albanian Arabic Armenian Azerbaijani Basque Belarusian Bengali Bosnian Bulgarian Catalan Cebuano Chichewa Chinese (Simplified) Chinese (Traditional) Croatian Czech Danish Dutch English Esperanto Estonian Filipino Finnish French Galician Georgian German Greek Gujarati Haitian Creole Hausa Hebrew Hindi Hmong Hungarian Icelandic Igbo Indonesian Irish Italian Japanese Javanese Kannada Kazakh Khmer Korean Lao Latin Latvian Lithuanian Macedonian Malagasy Malay Malayalam Maltese Maori Marathi Mongolian Myanmar (Burmese) Nepali Norwegian Persian Polish Portuguese Punjabi Romanian Russian Serbian Sesotho Sinhala Slovak Slovenian Somali Spanish Sundanese Swahili Swedish Tajik Tamil Telugu Thai Turkish Ukrainian Urdu Uzbek Vietnamese Welsh Yiddish Yoruba Zulu   Afrikaans Albanian Arabic Armenian Azerbaijani Basque Belarusian Bengali Bosnian Bulgarian Catalan Cebuano Chichewa Chinese (Simplified) Chinese (Traditional) Croatian Czech Danish Dutch English Esperanto Estonian Filipino Finnish French Galician Georgian German Greek Gujarati Haitian Creole Hausa Hebrew Hindi Hmong Hungarian Icelandic Igbo Indonesian Irish Italian Japanese Javanese Kannada Kazakh Khmer Korean Lao Latin Latvian Lithuanian Macedonian Malagasy Malay Malayalam Maltese Maori Marathi Mongolian Myanmar (Burmese) Nepali Norwegian Persian Polish Portuguese Punjabi Romanian Russian Serbian Sesotho Sinhala Slovak Slovenian Somali Spanish Sundanese Swahili Swedish Tajik Tamil Telugu Thai Turkish Ukrainian Urdu Uzbek Vietnamese Welsh Yiddish Yoruba Zulu          

错落类型

  那里指的是错落有致数字类型,比如整数和浮点数相加的结果是怎么样啊?

  其实在python中率先将备操作对象转换来个中最复杂的操作对象的品类,然后再进行相同档次的对象开始展览数学生运动算。

print(1+0.2)

运行结果:
1.2

  :除却,在python中还留存着运算符重载作用比如‘+’,除了做数字加法运算,在字符串拼接时也适用‘+’。

主旨数字类型

  python中提供了三种为主项目:整数(正整数金额负整数)和浮点数(:带有小数部分的数字),当中python中大家能够运用各类进制的平头。并且整数能够用有无穷精度。

  整数的表现格局以十进制数字字符串写法现身,浮点数带2个小数点可能使用科学计数法e来代表。在python2版本中,整数还分为一般整数(三12个人)和长整数(无穷精度),长整数以l结尾。带了python3中整数就唯有一种形式了,具有界限精度。

  当然,在Python中整数还有二进制(0bxxxxxxxx),八进制(0oxxxxxxxx),和十六进制(0x
xxxxxxxx)的款型现身。

  十进制数与别的进制的转移:

s=16
print(bin(s))
print(oct(s))
print(hex(s))

运行结果:
0b10000
0o20
0x10

print('{0:o},{1:x},{2:b}'.format(16,16,16))
print('%o,%x,%X'%(16,16,16))
运行结果:
20,10,10000
20,10,10

  其余进制转化为十进制:

a=int('0b10000',2)
b=int('0o20',8)
c=int('0x10',16)
print(a)
print(b)
print(c)
运行结果:
16
16
16

print(eval('16'))
print(eval('0b10000'))
print(eval('0o20'))
print(eval('0x10'))
运行结果:
16
16
16
16

T

位操作

x=1
print(x<<2)
print(x|2)
print(x&2)
print(x^2)
运行结果:
4
3
0
3

  python3中使用bit_length查看二进制位数:

x=99
print(bin(x))
print(x.bit_length())
print(len(bin(x))-2)
运行结果:
0b1100011
7
7

python中的数字类型工具

  python中为更尖端的劳作提供许多高等数字编制程序扶助和对象,其中数字类型的总体育工作具包括:

  1.平头与浮点型,

  2.复数,

  3.定点精度十进制数,

  4.有理分数,

  5.集合,

  6.布尔项目

  7.无穷的整数精度

  8.各类数字内置函数及模块。

那么,假设python2想保留小数部分,要如何做吗?

  二、分数

  分数类型与小数极为一般,他们都以由此固定小数位数和点名舍入或截取策略控制精度。分数使用Fraction模块导入。

from fractions import Fraction
x=Fraction(1,3)
y=Fraction(2,3)
print(x+y)
输出结果:
1

  注:对于内存给定有限位数不或者准确表示的值,浮点数的受制尤为鲜明。分数和小数都比浮点数更为规范。

python说明式操作符

  表明式是数学符号和操作符号写出来的,下表为python表明式操作符与程序:

操作符 描叙
yield 生成 器函数发送协议
lambda args:expression 生成匿名函数
x if y else z 三元表达式
x or y  逻辑或(存在短路算法)
x and y 逻辑与(存在短路算法)
not x 逻辑非
x in y , x not in y 成员关系
x is y ,x is not y 对象实体測试
x<y,x<=y,x>y,x>=y,x==y,x!=y 比較大小
x|y 位或,集合并集
x^y 位异或,集合对称差
x&y 位与,集合交集
x<<y,x>>y 左移或者右移y位
x+y,x-y 加减法、合并删除
x*y,x%y,x/y,x//y 乘,取余数,除,地板除
-x,+x 一元减法
~x 按位求补(取反)
x**y 幂运算
x[i] 索引,函数调用
x[i:j:k] 分片
x(…) 调用函数
x.attr 调用属性
(…) 元组,表达式,生成器
[…] 列表,列表解析
{…} 字典,集合,集合和字典解析

   
:操作符在python2和python3中略有不相同,python第22中学不对等用!=或》<>来代表,在python3中<>方法被收回,不对等就用!=来表示。

  x<y<z等同于x<y and y<z,

  在python第22中学得以应用混合类型,在python3中相比混合类型大小是会报错的,

python2
a = 1 > 'a'
print a
运行结果:
False

python3
a=1 > 'a'
print(a)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 92, in <module>
    a=1 > 'a'
TypeError: unorderable types: int() > str()

  下面的表格也是程序运维的优先级表格,自上而下,优先级越来越高,当然若是想要改变优先级,倘使用括号来做。括号在python数字操作中平常会选拔到,他非但强制造进程序依照你想要的逐一运营,同时也平添了先后的可读性。

金沙国际 11金沙国际 12

class int(object):
    """
    int(x=0) -> int or long
    int(x, base=10) -> int or long

    Convert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments
    are given.  If x is floating point, the conversion truncates towards zero.
    If x is outside the integer range, the function returns a long instead.

    If x is not a number or if base is given, then x must be a string or
    Unicode object representing an integer literal in the given base.  The
    literal can be preceded by '+' or '-' and be surrounded by whitespace.
    The base defaults to 10.  Valid bases are 0 and 2-36.  Base 0 means to
    interpret the base from the string as an integer literal.
    >>> int('0b100', base=0)
    4
    """
    def bit_length(self): 
        """ 返回表示该数字的时占用的最少位数 """
        """
        int.bit_length() -> int

        Number of bits necessary to represent self in binary.
        >>> bin(37)
        '0b100101'
        >>> (37).bit_length()
        6
        """
        return 0

    def conjugate(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ 返回该复数的共轭复数 """
        """ Returns self, the complex conjugate of any int. """
        pass

    def __abs__(self):
        """ 返回绝对值 """
        """ x.__abs__() <==> abs(x) """
        pass

    def __add__(self, y):
        """ x.__add__(y) <==> x+y """
        pass

    def __and__(self, y):
        """ x.__and__(y) <==> x&y """
        pass

    def __cmp__(self, y): 
        """ 比较两个数大小 """
        """ x.__cmp__(y) <==> cmp(x,y) """
        pass

    def __coerce__(self, y):
        """ 强制生成一个元组 """ 
        """ x.__coerce__(y) <==> coerce(x, y) """
        pass

    def __divmod__(self, y): 
        """ 相除,得到商和余数组成的元组 """ 
        """ x.__divmod__(y) <==> divmod(x, y) """
        pass

    def __div__(self, y): 
        """ x.__div__(y) <==> x/y """
        pass

    def __float__(self): 
        """ 转换为浮点类型 """ 
        """ x.__float__() <==> float(x) """
        pass

    def __floordiv__(self, y): 
        """ x.__floordiv__(y) <==> x//y """
        pass

    def __format__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        pass

    def __getattribute__(self, name): 
        """ x.__getattribute__('name') <==> x.name """
        pass

    def __getnewargs__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ 内部调用 __new__方法或创建对象时传入参数使用 """ 
        pass

    def __hash__(self): 
        """如果对象object为哈希表类型,返回对象object的哈希值。哈希值为整数。在字典查找中,哈希值用于快速比较字典的键。两个数值如果相等,则哈希值也相等。"""
        """ x.__hash__() <==> hash(x) """
        pass

    def __hex__(self): 
        """ 返回当前数的 十六进制 表示 """ 
        """ x.__hex__() <==> hex(x) """
        pass

    def __index__(self): 
        """ 用于切片,数字无意义 """
        """ x[y:z] <==> x[y.__index__():z.__index__()] """
        pass

    def __init__(self, x, base=10): # known special case of int.__init__
        """ 构造方法,执行 x = 123 或 x = int(10) 时,自动调用,暂时忽略 """ 
        """
        int(x=0) -> int or long
        int(x, base=10) -> int or long

        Convert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments
        are given.  If x is floating point, the conversion truncates towards zero.
        If x is outside the integer range, the function returns a long instead.

        If x is not a number or if base is given, then x must be a string or
        Unicode object representing an integer literal in the given base.  The
        literal can be preceded by '+' or '-' and be surrounded by whitespace.
        The base defaults to 10.  Valid bases are 0 and 2-36.  Base 0 means to
        interpret the base from the string as an integer literal.
        >>> int('0b100', base=0)
        4
        # (copied from class doc)
        """
        pass

    def __int__(self): 
        """ 转换为整数 """ 
        """ x.__int__() <==> int(x) """
        pass

    def __invert__(self): 
        """ x.__invert__() <==> ~x """
        pass

    def __long__(self): 
        """ 转换为长整数 """ 
        """ x.__long__() <==> long(x) """
        pass

    def __lshift__(self, y): 
        """ x.__lshift__(y) <==> x<<y """
        pass

    def __mod__(self, y): 
        """ x.__mod__(y) <==> x%y """
        pass

    def __mul__(self, y): 
        """ x.__mul__(y) <==> x*y """
        pass

    def __neg__(self): 
        """ x.__neg__() <==> -x """
        pass

    @staticmethod # known case of __new__
    def __new__(S, *more): 
        """ T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T """
        pass

    def __nonzero__(self): 
        """ x.__nonzero__() <==> x != 0 """
        pass

    def __oct__(self): 
        """ 返回改值的 八进制 表示 """ 
        """ x.__oct__() <==> oct(x) """
        pass

    def __or__(self, y): 
        """ x.__or__(y) <==> x|y """
        pass

    def __pos__(self): 
        """ x.__pos__() <==> +x """
        pass

    def __pow__(self, y, z=None): 
        """ 幂,次方 """ 
        """ x.__pow__(y[, z]) <==> pow(x, y[, z]) """
        pass

    def __radd__(self, y): 
        """ x.__radd__(y) <==> y+x """
        pass

    def __rand__(self, y): 
        """ x.__rand__(y) <==> y&x """
        pass

    def __rdivmod__(self, y): 
        """ x.__rdivmod__(y) <==> divmod(y, x) """
        pass

    def __rdiv__(self, y): 
        """ x.__rdiv__(y) <==> y/x """
        pass

    def __repr__(self): 
        """转化为解释器可读取的形式 """
        """ x.__repr__() <==> repr(x) """
        pass

    def __str__(self): 
        """转换为人阅读的形式,如果没有适于人阅读的解释形式的话,则返回解释器课阅读的形式"""
        """ x.__str__() <==> str(x) """
        pass

    def __rfloordiv__(self, y): 
        """ x.__rfloordiv__(y) <==> y//x """
        pass

    def __rlshift__(self, y): 
        """ x.__rlshift__(y) <==> y<<x """
        pass

    def __rmod__(self, y): 
        """ x.__rmod__(y) <==> y%x """
        pass

    def __rmul__(self, y): 
        """ x.__rmul__(y) <==> y*x """
        pass

    def __ror__(self, y): 
        """ x.__ror__(y) <==> y|x """
        pass

    def __rpow__(self, x, z=None): 
        """ y.__rpow__(x[, z]) <==> pow(x, y[, z]) """
        pass

    def __rrshift__(self, y): 
        """ x.__rrshift__(y) <==> y>>x """
        pass

    def __rshift__(self, y): 
        """ x.__rshift__(y) <==> x>>y """
        pass

    def __rsub__(self, y): 
        """ x.__rsub__(y) <==> y-x """
        pass

    def __rtruediv__(self, y): 
        """ x.__rtruediv__(y) <==> y/x """
        pass

    def __rxor__(self, y): 
        """ x.__rxor__(y) <==> y^x """
        pass

    def __sub__(self, y): 
        """ x.__sub__(y) <==> x-y """
        pass

    def __truediv__(self, y): 
        """ x.__truediv__(y) <==> x/y """
        pass

    def __trunc__(self, *args, **kwargs): 
        """ 返回数值被截取为整形的值,在整形中无意义 """
        pass

    def __xor__(self, y): 
        """ x.__xor__(y) <==> x^y """
        pass

    denominator = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
    """ 分母 = 1 """
    """the denominator of a rational number in lowest terms"""

    imag = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
    """ 虚数,无意义 """
    """the imaginary part of a complex number"""

    numerator = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
    """ 分子 = 数字大小 """
    """the numerator of a rational number in lowest terms"""

    real = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
    """ 实属,无意义 """
    """the real part of a complex number"""

int类的松手

结果:

松手数学工具

  math模块

import math
print(math.pi)
print(math.e)
print(math.sin(110))
print(math.sqrt(144))
print(pow(2,3))
print(abs(-50))
print(sum((1,2,3)))
print(max(1,2,3))
print(min(1,2,3))
运行结果:
3.141592653589793
2.718281828459045
-0.044242678085070965
12.0
8
50
6
3
1

  对于截取浮点数的操作有八种方法:

print(math.floor(2.577))
print(math.trunc(2.577))
print(round(2.577))
print(int(2.577))
运行结果:
2
2
3
2

  random模块

  获取随机数

import random
print(random.random())
print(random.randint(1,100))
运行结果:
0.9534845221467178
79

  四、布尔值

  python的1个数据类型,有多少个值Ture 与 False。

print(type(True))
print(True == 1)
print(True is 1)
print(True + 1)
运行结果:
<class 'bool'>
True
False
2

 

  集合和bool值,照旧相比常见的项目,在基础学习里也有提到,在此处就不多写了。

  python中的数字在先后编写制定时普遍运用,将来还会更深层次的就学python的扩展库。

print float(500)/1000

python表明式操作符

  表明式是数学符号和操作符号写出来的,下表为python表明式操作符与程序:

操作符 描叙
yield 生成 器函数发送协议
lambda args:expression 生成匿名函数
x if y else z 三元表达式
x or y  逻辑或(存在短路算法)
x and y 逻辑与(存在短路算法)
not x 逻辑非
x in y , x not in y 成员关系
x is y ,x is not y 对象实体測试
x<y,x<=y,x>y,x>=y,x==y,x!=y 比較大小
x|y 位或,集合并集
x^y 位异或,集合对称差
x&y 位与,集合交集
x<<y,x>>y 左移或者右移y位
x+y,x-y 加减法、合并删除
x*y,x%y,x/y,x//y 乘,取余数,除,地板除
-x,+x 一元减法
~x 按位求补(取反)
x**y 幂运算
x[i] 索引,函数调用
x[i:j:k] 分片
x(…) 调用函数
x.attr 调用属性
(…) 元组,表达式,生成器
[…] 列表,列表解析
{…} 字典,集合,集合和字典解析

   
:操作符在python2和python3中略有不一样,python第22中学不对等用!=或》<>来代表,在python3中<>方法被撤回,不对等就用!=来代表。

  x<y<z等同于x<y and y<z,

  在python第22中学能够使用混合类型,在python3中相比较混合类型大小是会报错的,

python2
a = 1 > 'a'
print a
运行结果:
False

python3
a=1 > 'a'
print(a)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 92, in <module>
    a=1 > 'a'
TypeError: unorderable types: int() > str()

  下面的表格也是程序运转的预先级表格,自上而下,优先级越来越高,当然如若想要改变优先级,假若用括号来做。括号在python数字操作中时时会动用到,他不仅仅强制造进度序依照你想要的顺序运营,同时也增添了先后的可读性。

位操作

x=1
print(x<<2)
print(x|2)
print(x&2)
print(x^2)
运行结果:
4
3
0
3

  python3中使用bit_length查看二进制位数:

x=99
print(bin(x))
print(x.bit_length())
print(len(bin(x))-2)
运行结果:
0b1100011
7
7

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